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1
Vers une distribution optimale des modèles DEVS dans un contexte pessimiste. De l’apprentissage à la distribution
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Vers une distribution optimale des modèles DEVS dans un contexte pessimiste. De l’apprentissage à la distribution

HERBEZ, Christopher ; RAMAT, Éric ; QUESNEL, Gauthier

Technique et science informatiques: TSI, 2017-01, Vol.36 (3-6), p.217 [Periódico revisado por pares]

Paris: Lavoisier

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2
Extraction de sous-ontologies autonomes par fermeture des opérateurs hyponymie et hyperonymie
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Extraction de sous-ontologies autonomes par fermeture des opérateurs hyponymie et hyperonymie

Ranwez, Vincent ; Ranwez, Sylvie ; Janaqi, Stefan

Technique et science informatiques: TSI, 2012, Vol.31 (1), p.11-38 [Periódico revisado por pares]

Lavoisier

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3
Une méthode descriptive pour l’étude des échanges dans les systèmes hiérarchisés
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Une méthode descriptive pour l’étude des échanges dans les systèmes hiérarchisés

Delarre, Sébastien

Technique et science informatiques: TSI, 2011, Vol.30 (2), p.213 [Periódico revisado por pares]

Lavoisier

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4
Méthode de correction de retard dans les modèles RTL des systèmes monopuces DSP obtenus par assemblage de composants IP
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Méthode de correction de retard dans les modèles RTL des systèmes monopuces DSP obtenus par assemblage de composants IP

Zergainoh, Nacer-Eddine ; Tambour, Ludovic ; Michel, Henri ; Amine Jerraya, Ahmed

Technique et science informatiques: TSI, 2005, Vol.24 (10), p.1227-1257 [Periódico revisado por pares]

Lavoisier

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5
Stabilité des arbres des plus courts chemins en présence de concurrence
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Stabilité des arbres des plus courts chemins en présence de concurrence

Cohen, Johanne ; Delaët, Sylvie

Technique et science informatiques: TSI, 2011, Vol.30 (10), p.1167-1189 [Periódico revisado por pares]

Paris: Lavoisier

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6
Reconnaissance crédibiliste de séquences temporelles
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Reconnaissance crédibiliste de séquences temporelles

Jarkass, Iman ; Rombaut, Michèle

Technique et science informatiques: TSI, 2003, Vol.22 (7-8), p.965-981 [Periódico revisado por pares]

Lavoisier

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