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31
Trust But Verify: A Framework for the Trustworthiness of Distributed Systems
Trust But Verify: A Framework for the Trustworthiness of Distributed Systems
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Trust But Verify: A Framework for the Trustworthiness of Distributed Systems

Albarrak, Reem M. ; Menasce, Daniel A.

IEEE transactions on dependable and secure computing, 2022-05, Vol.19 (3), p.2105-2121

Washington: IEEE

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32
Predicting the Effect of Memory Contention in Multi-Core Computers Using Analytic Performance Models
Predicting the Effect of Memory Contention in Multi-Core Computers Using Analytic Performance Models
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Predicting the Effect of Memory Contention in Multi-Core Computers Using Analytic Performance Models

Bardhan, Shouvik ; Daniel, A.

IEEE transactions on computers, 2015-08, Vol.64 (8), p.2279-2292 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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33
Guest Editors' Introduction: Autonomic Computing
Guest Editors' Introduction: Autonomic Computing
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Guest Editors' Introduction: Autonomic Computing

Menasce, Daniel A. ; Kephart, Jeffrey O.

IEEE internet computing, 2007-01, Vol.11 (1), p.18-21 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos: IEEE

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34
Efficient modeling and optimizing of checkpointing in concurrent component-based software systems
Efficient modeling and optimizing of checkpointing in concurrent component-based software systems
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Efficient modeling and optimizing of checkpointing in concurrent component-based software systems

Bajunaid, Noor ; Menascé, Daniel A.

The Journal of systems and software, 2018-05, Vol.139, p.1-13 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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35
TDQN: Trace-driven analytic queuing network modeling of computer systems
TDQN: Trace-driven analytic queuing network modeling of computer systems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

TDQN: Trace-driven analytic queuing network modeling of computer systems

Menascé, Daniel A. ; Bardhan, Shouvik

The Journal of systems and software, 2019-01, Vol.147, p.162-171 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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36
iModel: Automatic Derivation of Analytic Performance Models
iModel: Automatic Derivation of Analytic Performance Models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

iModel: Automatic Derivation of Analytic Performance Models

Awad, Mahmoud ; Menascé, Daniel

ACM transactions on modeling and performance evaluation of computing systems, 2020-04, Vol.5 (2), p.1-30 [Periódico revisado por pares]

ACM

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37
Modular Modeling and Optimization of Temporal Manufacturing Processes with Inventories
Modular Modeling and Optimization of Temporal Manufacturing Processes with Inventories
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Modular Modeling and Optimization of Temporal Manufacturing Processes with Inventories

Krishnamoorthy, Mohan ; Brodsky, Alexander ; Menasce, Daniel A.

2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2016, p.1397-1406

IEEE

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38
QoS management in service-oriented architectures
QoS management in service-oriented architectures
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

QoS management in service-oriented architectures

Menascé, Daniel A. ; Ruan, Honglei ; Gomaa, Hassan

Performance evaluation, 2007-08, Vol.64 (7), p.646-663 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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39
Two-level workload characterization of online auctions
Two-level workload characterization of online auctions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Two-level workload characterization of online auctions

Akula, Vasudeva ; Menascé, Daniel A.

Electronic commerce research and applications, 2007-06, Vol.6 (2), p.192-208 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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40
Stochastic decision optimisation based on deterministic approximations of processes described as closed-form arithmetic simulation
Stochastic decision optimisation based on deterministic approximations of processes described as closed-form arithmetic simulation
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Stochastic decision optimisation based on deterministic approximations of processes described as closed-form arithmetic simulation

Krishnamoorthy, Mohan ; Brodsky, Alexander ; Menascé, Daniel A.

Journal of decision systems, 2018-05, Vol.27 (sup1), p.227-235 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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