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1
DermaDL advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification
DermaDL advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

DermaDL advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification

Daniel Mário de Lima José Fernando Rodrigues Junior; Bruno Brandoli Machado; Lorraine Goeuriot; Sihem Amer-Yahia

SN Computer Science Heidelberg v. 2, n. 4, p. 1-13, July 2021

Heidelberg 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3028539 )(Acessar)

2
Deep convolutional neural networks and noisy images
Deep convolutional neural networks and noisy images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep convolutional neural networks and noisy images

Tiago Santana de Nazaré Gabriel B. Paranhos da Costa; Welinton A Contato; Moacir Antonelli Ponti; Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP : Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (22. 2017 Valparaíso)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 10657, p. 416-424, 2018

Cham Springer 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2877039 )(Acessar)

3
Evaluate pseudo labeling and CNN for multi-variate time series classification in low-data regimes
Evaluate pseudo labeling and CNN for multi-variate time series classification in low-data regimes
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluate pseudo labeling and CNN for multi-variate time series classification in low-data regimes

Dino Ienco Davi Pereira-Santos; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN (30. 2021 Bratislava, Slovakia)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 12895, p. 126-137, 2021

Cham Springer 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3064248 )(Acessar)

4
A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks
A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks

Eduardo Carvalho (Eduardo Costa de Carvalho) Bruno V Ferreira (Bruno Victor de Mesquita Ferreira); Geraldo P. R Filho (Geraldo Pereira Rocha Filho); Jó Ueyama; Gustavo Pessin; International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN (26. 2017 Alghero, Italy)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 10614, p. 761-762, 2017

Cham Springer Nature Switzerland AG 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2898777 )(Acessar)

5
Motor learning and machine learning predicting the amount of sessions to learn the tracing task
Motor learning and machine learning predicting the amount of sessions to learn the tracing task
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Motor learning and machine learning predicting the amount of sessions to learn the tracing task

Eduardo Dorneles Ferreira de Souza Moises Rocha dos Santos; Lucas Cléopas Costa da Silva; Alexandre César Muniz de Oliveira; Areolino de Almeida Neto; Paulo Rogério de Almeida Ribeiro; Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN (2. 2019 São João Del-Rei)

Communications in Computer and Information Science Cham : Springer v. 1068, p. 20-29, 2019

Cham Springer 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2981970 )(Acessar)

6
Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais
Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais

Quiles, Marcos Gonçalves

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-03-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks
Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks

Scabini, Leonardo Felipe Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2023-07-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications

Condori, Rayner Harold Montes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-17

Acesso online

9
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional

Ribas, Lucas Correia

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-11-22

Acesso online

10
Quality assessment of coffee beans through computer vision and machine learning algorithms
Quality assessment of coffee beans through computer vision and machine learning algorithms
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Quality assessment of coffee beans through computer vision and machine learning algorithms

Fernando Ferreira Lima dos Santos Jorge Tadeu Fim Rosas; Rodrigo Nogueira Martins; Guilherme de Moura Araújo; Lucas de Arruda Viana; Juliano de Paula Gonçalves

Coffee Science v. 15, p. 1-9, 2020

Lavras 2020

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