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Real-Time Regression Analysis of Streaming Clustered Data With Possible Abnormal Data Batches
Real-Time Regression Analysis of Streaming Clustered Data With Possible Abnormal Data Batches
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Real-Time Regression Analysis of Streaming Clustered Data With Possible Abnormal Data Batches

Luo, Lan ; Zhou, Ling ; Song, Peter X.-K.

Journal of the American Statistical Association, 2023-07, Vol.118 (543), p.2029-2044 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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Correction
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Lee, Sokbae ; Seo, Myung Hwan ; Shin, Youngki

Journal of the American Statistical Association, 2017-06, Vol.112 (518), p.883-883 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis Ltd

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Variational Inference: A Review for Statisticians
Variational Inference: A Review for Statisticians
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Variational Inference: A Review for Statisticians

Blei, David M. ; Kucukelbir, Alp ; McAuliffe, Jon D.

Journal of the American Statistical Association, 2017-06, Vol.112 (518), p.859-877 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests
Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests
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Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests

Wager, Stefan ; Athey, Susan

Journal of the American Statistical Association, 2018-07, Vol.113 (523), p.1228-1242 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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Communication-Efficient Distributed Statistical Inference
Communication-Efficient Distributed Statistical Inference
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Communication-Efficient Distributed Statistical Inference

Jordan, Michael I. ; Lee, Jason D. ; Yang, Yun

Journal of the American Statistical Association, 2019-04, Vol.114 (526), p.668-681 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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Distribution-Free Predictive Inference for Regression
Distribution-Free Predictive Inference for Regression
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Distribution-Free Predictive Inference for Regression

Lei, Jing ; G'Sell, Max ; Rinaldo, Alessandro ; Tibshirani, Ryan J. ; Wasserman, Larry

Journal of the American Statistical Association, 2018-07, Vol.113 (523), p.1094-1111 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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The Bouncy Particle Sampler: A Nonreversible Rejection-Free Markov Chain Monte Carlo Method
The Bouncy Particle Sampler: A Nonreversible Rejection-Free Markov Chain Monte Carlo Method
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The Bouncy Particle Sampler: A Nonreversible Rejection-Free Markov Chain Monte Carlo Method

Bouchard-Côté, Alexandre ; Vollmer, Sebastian J. ; Doucet, Arnaud

Journal of the American Statistical Association, 2018-04, Vol.113 (522), p.855-867 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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Large-Scale Hypothesis Testing for Causal Mediation Effects with Applications in Genome-wide Epigenetic Studies
Large-Scale Hypothesis Testing for Causal Mediation Effects with Applications in Genome-wide Epigenetic Studies
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Large-Scale Hypothesis Testing for Causal Mediation Effects with Applications in Genome-wide Epigenetic Studies

Liu, Zhonghua ; Shen, Jincheng ; Barfield, Richard ; Schwartz, Joel ; Baccarelli, Andrea A. ; Lin, Xihong

Journal of the American Statistical Association, 2022, Vol.117 (537), p.67-81 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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Information-Based Optimal Subdata Selection for Big Data Linear Regression
Information-Based Optimal Subdata Selection for Big Data Linear Regression
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Information-Based Optimal Subdata Selection for Big Data Linear Regression

Wang, HaiYing ; Yang, Min ; Stufken, John

Journal of the American Statistical Association, 2019-01, Vol.114 (525), p.393-405 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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Bayesian Regression Trees for High-Dimensional Prediction and Variable Selection
Bayesian Regression Trees for High-Dimensional Prediction and Variable Selection
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Bayesian Regression Trees for High-Dimensional Prediction and Variable Selection

Linero, Antonio R.

Journal of the American Statistical Association, 2018-04, Vol.113 (522), p.626-636 [Periódico revisado por pares]

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