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1
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado

Cavallari, Gabriel Biscaro

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-24

Acesso online

2
Material Type:
Tese de Doutorado
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Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação

Coletta, Luiz Fernando Sommaggio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-11-23

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes

Resende, Damares Crystina Oliveira De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-01-21

Acesso online

4
Material Type:
Tese de Doutorado
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Representation learning of spatio-temporal features from video

Costa, Gabriel De Barros Paranhos Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-09-26

Acesso online

5
Material Type:
Artigo
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Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network

Fernando Pereira dos Santos Cemre Zor; Josef Kittler; Moacir Antonelli Ponti

Neural Networks Kidlington : Pergamon , Elsevier v. 132, p. 131-143, Dec. 2020

Kidlington 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3004610 )(Acessar)

6
Material Type:
Artigo
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A visual mining approach to improved multiple-instance learning

Sonia Castelo Moacir Antonelli Ponti; Rosane Minghim

Algorithms Basel v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3053935 )(Acessar)

7
Material Type:
Artigo
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Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes

Damares Crystina Oliveira de Resende Moacir Antonelli Ponti

Neural Computing and Applications London v. 34, n. 6, p. 4459-4471, Mar. 2022

London 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3058063 )(Acessar)

8
Material Type:
Tese de Doutorado
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Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks

Santos, Fernando Pereira Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-01-24

Acesso online

9
Material Type:
Tese de Doutorado
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Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures

Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-02-28

Acesso online

10
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis

Leite, Tiago De Miranda

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-11-24

Acesso online

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