Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionadoCavallari, Gabriel BiscaroBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-24Acesso online |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificaçãoColetta, Luiz Fernando SommaggioBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-11-23Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributesResende, Damares Crystina Oliveira DeBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-01-21Acesso online |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Representation learning of spatio-temporal features from videoCosta, Gabriel De Barros Paranhos DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-09-26Acesso online |
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Material Type: Artigo
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Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional networkFernando Pereira dos Santos Cemre Zor; Josef Kittler; Moacir Antonelli PontiNeural Networks Kidlington : Pergamon , Elsevier v. 132, p. 131-143, Dec. 2020Kidlington 2020Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3004610 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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A visual mining approach to improved multiple-instance learningSonia Castelo Moacir Antonelli Ponti; Rosane MinghimAlgorithms Basel v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021Basel 2021Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3053935 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributesDamares Crystina Oliveira de Resende Moacir Antonelli PontiNeural Computing and Applications London v. 34, n. 6, p. 4459-4471, Mar. 2022London 2022Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3058063 )(Acessar) |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Features transfer learning between domains for image and video recognition tasksSantos, Fernando Pereira DosBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-01-24Acesso online |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based ArchitecturesRibeiro, Leo Sampaio FerrazBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-02-28Acesso online |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveisLeite, Tiago De MirandaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-11-24Acesso online |