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Fisher tensors for classifying human epithelial cells
Fisher tensors for classifying human epithelial cells
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Fisher tensors for classifying human epithelial cells

Faraki, Masoud ; Harandi, Mehrtash T. ; Wiliem, Arnold ; Lovell, Brian C.

Pattern recognition, 2014-07, Vol.47 (7), p.2348-2359 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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2
Log-Euclidean bag of words for human action recognition
Log-Euclidean bag of words for human action recognition
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Log-Euclidean bag of words for human action recognition

Faraki, Masoud ; Palhang, Maziar ; Sanderson, Conrad

IET computer vision, 2015-06, Vol.9 (3), p.331-339 [Periódico revisado por pares]

The Institution of Engineering and Technology

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3
More about VLAD: A leap from Euclidean to Riemannian manifolds
More about VLAD: A leap from Euclidean to Riemannian manifolds
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

More about VLAD: A leap from Euclidean to Riemannian manifolds

Faraki, Masoud ; Harandi, Mehrtash T. ; Porikli, Fatih

2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, p.4951-4960

IEEE

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4
Large-Scale Metric Learning: A Voyage From Shallow to Deep
Large-Scale Metric Learning: A Voyage From Shallow to Deep
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Large-Scale Metric Learning: A Voyage From Shallow to Deep

Faraki, Masoud ; Harandi, Mehrtash T. ; Porikli, Fatih

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-09, Vol.29 (9), p.4339-4346

United States: IEEE

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5
A Comprehensive Look at Coding Techniques on Riemannian Manifolds
A Comprehensive Look at Coding Techniques on Riemannian Manifolds
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Comprehensive Look at Coding Techniques on Riemannian Manifolds

Faraki, Masoud ; Harandi, Mehrtash T. ; Porikli, Fatih

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5701-5712

United States: IEEE

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6
No fuss metric learning, a Hilbert space scenario
No fuss metric learning, a Hilbert space scenario
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

No fuss metric learning, a Hilbert space scenario

Faraki, Masoud ; T. Harandi, Mehrtash ; Porikli, Fatih

Pattern recognition letters, 2017-10, Vol.98, p.83-89 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains
Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains

Faraki, Masoud ; Yu, Xiang ; Tsai, Yi-Hsuan ; Suh, Yumin ; Chandraker, Manmohan

2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, p.15287-15296

IEEE

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8
Learning to Learn across Diverse Data Biases in Deep Face Recognition
Learning to Learn across Diverse Data Biases in Deep Face Recognition
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning to Learn across Diverse Data Biases in Deep Face Recognition

Liu, Chang ; Yu, Xiang ; Tsai, Yi-Hsuan ; Faraki, Masoud ; Moslemi, Ramin ; Chandraker, Manmohan ; Fu, Yun

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, p.4062-4072

IEEE

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9
Split to Learn: Gradient Split for Multi-Task Human Image Analysis
Split to Learn: Gradient Split for Multi-Task Human Image Analysis
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Split to Learn: Gradient Split for Multi-Task Human Image Analysis

Deng, Weijian ; Suh, Yumin ; Yu, Xiang ; Faraki, Masoud ; Zheng, Liang ; Chandraker, Manmohan

2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023, p.4340-4349

IEEE

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10
On Generalizing Beyond Domains in Cross-Domain Continual Learning
On Generalizing Beyond Domains in Cross-Domain Continual Learning
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

On Generalizing Beyond Domains in Cross-Domain Continual Learning

Simon, Christian ; Faraki, Masoud ; Tsai, Yi-Hsuan ; Yu, Xiang ; Schulter, Samuel ; Suh, Yumin ; Harandi, Mehrtash ; Chandraker, Manmohan

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, p.9255-9264

IEEE

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