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1
A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news
A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news

Mariana Caravanti de Souza Bruno Magalhães Nogueira; Rafael Geraldeli Rossi; Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira Rezende; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (10. 2021 Virtual Event)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 13074, p. 3-18, 2021

Cham Springer 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052772 )(Acessar)

2
A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection
A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection

Mariana Caravanti de Souza Bruno Magalhães Nogueira; Rafael Geraldeli Rossi; Ricardo Marcondes Marcacini; Brucce Neves dos Santos; Solange Oliveira Rezende

Machine Learning Amsterdam v. 111, n. 10, p. 3549-3592, Oct. 2022

Amsterdam 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052605 )(Acessar)

3
TF-MVSA multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning
TF-MVSA multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

TF-MVSA multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning

Victor Akihito Kamada Tomita Ricardo Marcondes Marcacini; Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia (29. 2023 Ribeirão Preto, SP); Workshop de Ferramentas e Aplicações - WFA (22. 2023 Ribeirão Preto, SP)

Anais Estendidos Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3157490 )(Acessar)

4
Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval
Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval

Angelo Cesar Mendes da Silva Diego Furtado Silva; Ricardo Marcondes Marcacini

Expert Systems with Applications Kidlington v. 207, p. 1-9, Nov. 2022

Kidlington 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3085410 )(Acessar)

5
A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks
A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks

Brucce Neves dos Santos Rafael Geraldeli Rossi; Solange Oliveira Rezende; Ricardo Marcondes Marcacini

Pattern Recognition Letters Amsterdam : Elsevier v. 138, p. 490-496, Oct. 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3004617 )(Acessar)

6
Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers

Brucce Neves dos Santos Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira Rezende

IEEE Access Piscataway v. 9, p. 91604-91613, 2021

Piscataway 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3036954 )(Acessar)

7
Semi-supervised graph attention networks for event representation learning
Semi-supervised graph attention networks for event representation learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Semi-supervised graph attention networks for event representation learning

João Pedro Rodrigues Mattos Ricardo Marcondes Marcacini; IEEE International Conference on Data Mining - ICDM (2021 Auckland, New Zealand)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3060421 )(Acessar)

8
One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction
One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction

Marcos Paulo Silva Gôlo Leonardo Gonçalves de Moraes; Rudinei Goularte; Ricardo Marcondes Marcacini; Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe (10. 2022 Campinas)

Anais Porto Alegre : SBC, 2022

Porto Alegre SBC 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3142166 )(Acessar)

9
On the use of aggregation functions for semi-supervised network embedding
On the use of aggregation functions for semi-supervised network embedding
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

On the use of aggregation functions for semi-supervised network embedding

Marcelo Isaias de Moraes Junior Ricardo Marcondes Marcacini; International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN (2023 Queensland, Australia)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3150800 )(Acessar)

10
Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning
Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning

Marcos Paulo Silva Gôlo Ricardo Marcondes Marcacini; Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia (29. 2023 Ribeirão Preto, SP); Concurso de Teses e Dissertações - CTD (5. 2023 Ribeirão Preto, SP)

Anais Estendidos Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3157466 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Marcacini, R
  2. Gôlo, M
  3. Rezende, S
  4. Goularte, R
  5. Souza, M

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Redes Neurais
  3. Reconhecimento De Texto
  4. Mineração De Dados
  5. Fake News

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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