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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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2
A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications
A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications
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A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications

Ji, Shaoxiong ; Pan, Shirui ; Cambria, Erik ; Marttinen, Pekka ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-02, Vol.33 (2), p.494-514

United States: IEEE

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3
Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
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Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey

Song, Hwanjun ; Kim, Minseok ; Park, Dongmin ; Shin, Yooju ; Lee, Jae-Gil

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-11, Vol.34 (11), p.8135-8153

United States: IEEE

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4
μVulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Multiclass Vulnerability Detection
μVulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Multiclass Vulnerability Detection
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μVulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Multiclass Vulnerability Detection

Zou, Deqing ; Wang, Sujuan ; Xu, Shouhuai ; Li, Zhen ; Jin, Hai

IEEE transactions on dependable and secure computing, 2021-09, p.1-1

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5
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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6
Object Detection With Deep Learning: A Review
Object Detection With Deep Learning: A Review
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Object Detection With Deep Learning: A Review

Zhao, Zhong-Qiu ; Zheng, Peng ; Xu, Shou-Tao ; Wu, Xindong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-11, Vol.30 (11), p.3212-3232

United States: IEEE

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7
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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8
SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities
SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities
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SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities

Li, Zhen ; Zou, Deqing ; Xu, Shouhuai ; Jin, Hai ; Zhu, Yawei ; Chen, Zhaoxuan

IEEE transactions on dependable and secure computing, 2022-07, Vol.19 (4), p.1-1

Washington: IEEE

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9
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

Zhu, Yongchun ; Zhuang, Fuzhen ; Wang, Jindong ; Ke, Guolin ; Chen, Jingwu ; Bian, Jiang ; Xiong, Hui ; He, Qing

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1713-1722

United States: IEEE

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10
Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
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Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data

Sattler, Felix ; Wiedemann, Simon ; Muller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-09, Vol.31 (9), p.3400-3413

Piscataway: IEEE

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