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A three‐zone mass transfer model for a rotating packed bed
A three‐zone mass transfer model for a rotating packed bed
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A three‐zone mass transfer model for a rotating packed bed

Sang, Le ; Luo, Yong ; Chu, Guang‐Wen ; Sun, Bao‐Chang ; Zhang, Liang‐Liang ; Chen, Jian‐Feng

AIChE journal, 2019-06, Vol.65 (6), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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2
Emerging Power Quality Challenges Due to Integration of Renewable Energy Sources
Emerging Power Quality Challenges Due to Integration of Renewable Energy Sources
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Emerging Power Quality Challenges Due to Integration of Renewable Energy Sources

Liang, Xiaodong

IEEE transactions on industry applications, 2017-03, Vol.53 (2), p.855-866 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3
Reduction of trihalomethane precursors of dissolved organic matter in the secondary effluent by advanced treatment processes
Reduction of trihalomethane precursors of dissolved organic matter in the secondary effluent by advanced treatment processes
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Reduction of trihalomethane precursors of dissolved organic matter in the secondary effluent by advanced treatment processes

Wei, Liang-Liang ; Zhao, Qing-Liang ; Xue, Shuang ; Chang, Chein-Chi ; Tang, Feng ; Liang, Guan-Liang ; Jia, Ting

Journal of hazardous materials, 2009-09, Vol.169 (1), p.1012-1021 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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4
Optimization of Cooperative Sensing in Cognitive Radio Networks: A Sensing-Throughput Tradeoff View
Optimization of Cooperative Sensing in Cognitive Radio Networks: A Sensing-Throughput Tradeoff View
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Optimization of Cooperative Sensing in Cognitive Radio Networks: A Sensing-Throughput Tradeoff View

Peh, E.C.Y. ; Ying-Chang Liang ; Yong Liang Guan ; Yonghong Zeng

IEEE transactions on vehicular technology, 2009-11, Vol.58 (9), p.5294-5299 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
Parameter Estimation for VSI-Fed PMSM Based on a Dynamic PSO With Learning Strategies
Parameter Estimation for VSI-Fed PMSM Based on a Dynamic PSO With Learning Strategies
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Parameter Estimation for VSI-Fed PMSM Based on a Dynamic PSO With Learning Strategies

Liu, Zhao-Hua ; Wei, Hua-Liang ; Zhong, Qing-Chang ; Liu, Kan ; Xiao, Xiao-Shi ; Wu, Liang-Hong

IEEE transactions on power electronics, 2017-04, Vol.32 (4), p.3154-3165 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
LTE-unlicensed: the future of spectrum aggregation for cellular networks
LTE-unlicensed: the future of spectrum aggregation for cellular networks
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LTE-unlicensed: the future of spectrum aggregation for cellular networks

Ran Zhang ; Miao Wang ; Cai, Lin X. ; Zhongming Zheng ; Xuemin Shen

IEEE wireless communications, 2015-06, Vol.22 (3), p.150-159 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Accurate and fast extraction of adhesive cells based on concave points detection and matching
Accurate and fast extraction of adhesive cells based on concave points detection and matching
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Accurate and fast extraction of adhesive cells based on concave points detection and matching

Liang, Dan ; Pi, Yang‐Jun ; Hu, Kai ; Cui, Yu‐Guo ; Huang, Ye ; Liang, Dong‐Tai ; Feng, Shi‐Liang

International journal of imaging systems and technology, 2024-01, Vol.34 (1), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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8
Flow Patterns of an Open Microchannel and Jet Impingement Hybrid Cooling Scheme
Flow Patterns of an Open Microchannel and Jet Impingement Hybrid Cooling Scheme
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Flow Patterns of an Open Microchannel and Jet Impingement Hybrid Cooling Scheme

Guo, Yuming ; Fan, Liang-Liang ; Zhao, Liang

Heat transfer engineering, 2024-01, Vol.ahead-of-print (ahead-of-print), p.1-17 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Taylor & Francis

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9
Deep Neural Network for Robust Modulation Classification Under Uncertain Noise Conditions
Deep Neural Network for Robust Modulation Classification Under Uncertain Noise Conditions
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Deep Neural Network for Robust Modulation Classification Under Uncertain Noise Conditions

Hu, Shisheng ; Pei, Yiyang ; Liang, Paul Pu ; Liang, Ying-Chang

IEEE transactions on vehicular technology, 2020-01, Vol.69 (1), p.564-577 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Machine learning for high performance organic solar cells: current scenario and future prospects
Machine learning for high performance organic solar cells: current scenario and future prospects
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Machine learning for high performance organic solar cells: current scenario and future prospects

Mahmood, Asif ; Wang, Jin-Liang

Energy & environmental science, 2021-01, Vol.14 (1), p.9-15 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Royal Society of Chemistry

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