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A guide to genome-wide association analysis and post-analytic interrogation
A guide to genome-wide association analysis and post-analytic interrogation
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A guide to genome-wide association analysis and post-analytic interrogation

Reed, Eric ; Nunez, Sara ; Kulp, David ; Qian, Jing ; Reilly, Muredach P. ; Foulkes, Andrea S.

Statistics in medicine, 2015-12, Vol.34 (28), p.3769-3792 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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2
Improving strategies for detecting genetic patterns of disease susceptibility in association studies
Improving strategies for detecting genetic patterns of disease susceptibility in association studies
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Improving strategies for detecting genetic patterns of disease susceptibility in association studies

Calle, M. L. ; Urrea, V. ; Vellalta, G. ; Malats, N. ; Steen, K. V.

Statistics in medicine, 2008-12, Vol.27 (30), p.6532-6546 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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3
Discovery of complex pathways from observational data
Discovery of complex pathways from observational data
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Discovery of complex pathways from observational data

Baurley, James W. ; Conti, David V. ; Gauderman, W. James ; Thomas, Duncan C.

Statistics in medicine, 2010-08, Vol.29 (19), p.1998-2011 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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4
Practical recommendations for reporting Fine‐Gray model analyses for competing risk data
Practical recommendations for reporting Fine‐Gray model analyses for competing risk data
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Practical recommendations for reporting Fine‐Gray model analyses for competing risk data

Austin, Peter C. ; Fine, Jason P.

Statistics in medicine, 2017-11, Vol.36 (27), p.4391-4400 [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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5
Using simulation studies to evaluate statistical methods
Using simulation studies to evaluate statistical methods
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Using simulation studies to evaluate statistical methods

Morris, Tim P. ; White, Ian R. ; Crowther, Michael J.

Statistics in medicine, 2019-05, Vol.38 (11), p.2074-2102 [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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6
Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II ‐ binary and time‐to‐event outcomes
Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II ‐ binary and time‐to‐event outcomes
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Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II ‐ binary and time‐to‐event outcomes

Riley, Richard D ; Snell, Kym IE ; Ensor, Joie ; Burke, Danielle L ; Harrell Jr, Frank E ; Moons, Karel GM ; Collins, Gary S

Statistics in medicine, 2019-03, Vol.38 (7), p.1276-1296 [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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7
Moving towards best practice when using inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score to estimate causal treatment effects in observational studies
Moving towards best practice when using inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score to estimate causal treatment effects in observational studies
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Moving towards best practice when using inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score to estimate causal treatment effects in observational studies

Austin, Peter C. ; Stuart, Elizabeth A.

Statistics in medicine, 2015-12, Vol.34 (28), p.3661-3679 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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8
A framework for the investigation of pleiotropy in two‐sample summary data Mendelian randomization
A framework for the investigation of pleiotropy in two‐sample summary data Mendelian randomization
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A framework for the investigation of pleiotropy in two‐sample summary data Mendelian randomization

Bowden, Jack ; Del Greco M, Fabiola ; Minelli, Cosetta ; Davey Smith, George ; Sheehan, Nuala ; Thompson, John

Statistics in medicine, 2017-05, Vol.36 (11), p.1783-1802 [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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9
Testing and correcting for weak and pleiotropic instruments in two‐sample multivariable Mendelian randomization
Testing and correcting for weak and pleiotropic instruments in two‐sample multivariable Mendelian randomization
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Testing and correcting for weak and pleiotropic instruments in two‐sample multivariable Mendelian randomization

Sanderson, Eleanor ; Spiller, Wes ; Bowden, Jack

Statistics in medicine, 2021-11, Vol.40 (25), p.5434-5452 [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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10
Bootstrap inference when using multiple imputation
Bootstrap inference when using multiple imputation
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Bootstrap inference when using multiple imputation

Schomaker, Michael ; Heumann, Christian

Statistics in medicine, 2018-06, Vol.37 (14), p.2252-2266 [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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