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Surface Acoustic Wave (SAW) Sensors: Physics, Materials, and Applications
Surface Acoustic Wave (SAW) Sensors: Physics, Materials, and Applications
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Surface Acoustic Wave (SAW) Sensors: Physics, Materials, and Applications

Mandal, Debdyuti ; Banerjee, Sourav

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (3), p.820 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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2
A survey on modeling of microgrids—From fundamental physics to phasors and voltage sources
A survey on modeling of microgrids—From fundamental physics to phasors and voltage sources
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A survey on modeling of microgrids—From fundamental physics to phasors and voltage sources

Schiffer, Johannes ; Zonetti, Daniele ; Ortega, Romeo ; Stanković, Aleksandar M. ; Sezi, Tevfik ; Raisch, Jörg

Automatica (Oxford), 2016-12, Vol.74, p.135-150 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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3
Intelligent Reflecting Surfaces: Physics, Propagation, and Pathloss Modeling
Intelligent Reflecting Surfaces: Physics, Propagation, and Pathloss Modeling
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Intelligent Reflecting Surfaces: Physics, Propagation, and Pathloss Modeling

Ozdogan, Ozgecan ; Bjornson, Emil ; Larsson, Erik G.

IEEE wireless communications letters, 2020-05, Vol.9 (5), p.581-585 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Applications of Physics-Informed Neural Networks in Power Systems - A Review
Applications of Physics-Informed Neural Networks in Power Systems - A Review
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Applications of Physics-Informed Neural Networks in Power Systems - A Review

Huang, Bin ; Wang, Jianhui

IEEE transactions on power systems, 2023-01, Vol.38 (1), p.572-588 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Lichtenberg algorithm: A novel hybrid physics-based meta-heuristic for global optimization
Lichtenberg algorithm: A novel hybrid physics-based meta-heuristic for global optimization
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Lichtenberg algorithm: A novel hybrid physics-based meta-heuristic for global optimization

Pereira, João Luiz Junho ; Francisco, Matheus Brendon ; Diniz, Camila Aparecida ; Antônio Oliver, Guilherme ; Cunha, Sebastião Simões ; Gomes, Guilherme Ferreira

Expert systems with applications, 2021-05, Vol.170, p.114522, Article 114522 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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6
Wave Physics-Informed Matrix Factorizations
Wave Physics-Informed Matrix Factorizations
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Wave Physics-Informed Matrix Factorizations

Tetali, Harsha Vardhan ; Harley, Joel B. ; Haeffele, Benjamin D.

IEEE transactions on signal processing, 2024-01, Vol.72, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Physics-Constrained Deep Learning of Geomechanical Logs
Physics-Constrained Deep Learning of Geomechanical Logs
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Physics-Constrained Deep Learning of Geomechanical Logs

Chen, Yuntian ; Zhang, Dongxiao

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2020-08, Vol.58 (8), p.5932-5943 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Physics-Based Generative Adversarial Models for Image Restoration and Beyond
Physics-Based Generative Adversarial Models for Image Restoration and Beyond
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Physics-Based Generative Adversarial Models for Image Restoration and Beyond

Pan, Jinshan ; Dong, Jiangxin ; Liu, Yang ; Zhang, Jiawei ; Ren, Jimmy ; Tang, Jinhui ; Tai, Yu-Wing ; Yang, Ming-Hsuan

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2021-07, Vol.43 (7), p.2449-2462 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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9
The "Physics" of Notations: Toward a Scientific Basis for Constructing Visual Notations in Software Engineering
The "Physics" of Notations: Toward a Scientific Basis for Constructing Visual Notations in Software Engineering
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The "Physics" of Notations: Toward a Scientific Basis for Constructing Visual Notations in Software Engineering

Moody, D.

IEEE transactions on software engineering, 2009-11, Vol.35 (6), p.756-779 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Physics-Aware Neural Networks for Distribution System State Estimation
Physics-Aware Neural Networks for Distribution System State Estimation
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Physics-Aware Neural Networks for Distribution System State Estimation

Zamzam, Ahmed Samir ; Sidiropoulos, Nicholas D.

IEEE transactions on power systems, 2020-11, Vol.35 (6), p.4347-4356 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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