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1
Learning together: behavioral, computational, and neural mechanisms underlying social learning in adolescence
Learning together: behavioral, computational, and neural mechanisms underlying social learning in adolescence
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Learning together: behavioral, computational, and neural mechanisms underlying social learning in adolescence

Westhoff, B.

2022

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2
INTEGRATING PROBLEM-BASED LEARNING SESSIONS WITH DIDACTIC LECTURES IN ANATOMY: A CROSS-SECTIONAL STUDY
INTEGRATING PROBLEM-BASED LEARNING SESSIONS WITH DIDACTIC LECTURES IN ANATOMY: A CROSS-SECTIONAL STUDY
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INTEGRATING PROBLEM-BASED LEARNING SESSIONS WITH DIDACTIC LECTURES IN ANATOMY: A CROSS-SECTIONAL STUDY

S Suneetha ; I Dinesh ; S Ravindrakishore ; T Neeraja

Student's journal of health research Africa, 2023, Vol.4 (12) [Periódico revisado por pares]

Student's Journal of Health Research

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3
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning
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Reinforcement Learning

Karooni, Ali

uis 2022

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4
English vocabulary learning applications and self-directed learning: how language learning theories and pedagogies underlying mobile applications designs influence users’ self-directed vocabulary learning behaviours
English vocabulary learning applications and self-directed learning: how language learning theories and pedagogies underlying mobile applications designs influence users’ self-directed vocabulary learning behaviours
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English vocabulary learning applications and self-directed learning: how language learning theories and pedagogies underlying mobile applications designs influence users’ self-directed vocabulary learning behaviours

Li, Congxin

Faculty of Education 2023

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5
Learning to perceive: psychological and neural processes underlying placebo and nocebo effects on cutaneous sensations
Learning to perceive: psychological and neural processes underlying placebo and nocebo effects on cutaneous sensations
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Learning to perceive: psychological and neural processes underlying placebo and nocebo effects on cutaneous sensations

Blythe, J.S.

2023

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6
Representation learning for hierarchical reinforcement learning
Representation learning for hierarchical reinforcement learning
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Representation learning for hierarchical reinforcement learning

Steccanella, Lorenzo

Universitat Pompeu Fabra 2023

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7
Learning from small samples
Learning from small samples
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Learning from small samples

Kocaman, V.

2024

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8
Understanding deep meta-learning
Understanding deep meta-learning
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Understanding deep meta-learning

Huisman, M.

SIKS Dissertation Series, 2024

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9
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
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Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms

Skolik, A.

2023

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10
Learning to Search in Reinforcement Learning
Learning to Search in Reinforcement Learning
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Learning to Search in Reinforcement Learning

Antonoglou, Ioannis

UCL (University College London) 2023

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  2. 1959Até1974  (235)
  3. 1975Até1990  (383)
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  5. Após 2007  (33.060)
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  7. Português  (907)
  8. Tcheco  (704)
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  11. Norueguês (Nynorsk)  (140)
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  16. Chinês  (3)
  17. Árabe  (2)
  18. Islândico  (2)
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