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1
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning

Bruno Almeida Pimentel André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Revista de la Facultad de Ingeniería Copiapó v. 35, p. 30-36, 2022

Copiapó 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms
A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms

Bruno Almeida Pimentel André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Knowledge-Based Systems Amsterdam : Elsevier v. 195, p. 1-14, May 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2991650 )(Acessar)

3
A beam search based decision tree induction algorithm
A beam search based decision tree induction algorithm
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A beam search based decision tree induction algorithm

Márcio Porto Basgalupp Rodrigo C Barros; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Alex A Freitas

Kulkarni, Siddhivinayak, org. Machine learning algorithms for problem solving in computational applications : intelligent techniques Hershey : IGI Global, 2012 464 p

Hershey IGI Global 2012

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2860435 )(Acessar)

4
Strict Very Fast Decision Tree a memory conservative algorithm for data stream mining
Strict Very Fast Decision Tree a memory conservative algorithm for data stream mining
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Strict Very Fast Decision Tree a memory conservative algorithm for data stream mining

Victor Guilherme Turrisi da Costa André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Sylvio Bardon Junior

Pattern Recognition Letters Amsterdam : Elsevier v. 116, p. 22-28, Dec. 2018

Amsterdam 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2902731 )(Acessar)

5
A study of the correlation of metafeatures used for metalearning
A study of the correlation of metafeatures used for metalearning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A study of the correlation of metafeatures used for metalearning

Adriano Rivolli Luís Paulo Faina Garcia; Ana Carolina Lorena; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Work-Conference on Artificial Neural Networks - IWANN (16. 2021 Virtual Event)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 12861, p. 471-483, 2021

Cham Springer 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3044284 )(Acessar)

6
A non-negative matrix factorization approach to update communities in temporal networks using node features
A non-negative matrix factorization approach to update communities in temporal networks using node features
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A non-negative matrix factorization approach to update communities in temporal networks using node features

Renny Márquez Richard Weber; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining - ASONAM (2019 Vancouver)

Proceedings New York : ACM, 2019

New York ACM 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2966403 )(Acessar)

7
Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation
Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation

Shana Schlottfeldt Maria Emilia Walter; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Mariana P. C Telles; José Alexandre F Diniz-Filho; International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD (13. 2017 Guilin, China)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2017

Los Alamitos IEEE 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2896647 )(Acessar)

8
Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors
Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors

Saulo Martiello Mastelini André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Pattern Recognition Letters Amsterdam : Elsevier v. 145, p. 37-42, May 2021

Amsterdam 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3021062 )(Acessar)

9
An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams
An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams

Alberto Verdecia-Cabrera Isvani Frías Blanco; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Intelligent Data Analysis Amsterdam : IOS Press v. 22, n. 4, p. 787-806, 2018

Amsterdam 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2901709 )(Acessar)

10
An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning
An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning

Adriano Rivolli Jesse Read; Carlos Soares; Bernhard Pfahringer; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Machine Learning Dordrecht : Springer v. 109, n. 8, p. 1509-1563, Aug. 2020

Dordrecht 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2998614 )(Acessar)

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