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Data Clustering: Algorithms and Applications
Data Clustering: Algorithms and Applications
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Data Clustering: Algorithms and Applications

Aggarwal, Charu C ; Reddy, Chandan K Reddy, Chandan K. ; Aggarwal, Charu C.

Milton: CRC Press 2014

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Structural Information and Communication Complexity: 30th International Colloquium, SIROCCO 2023, Alcalá de Henares, Spain, June 6-9, 2023, Proceedings
Structural Information and Communication Complexity: 30th International Colloquium, SIROCCO 2023, Alcalá de Henares, Spain, June 6-9, 2023, Proceedings
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Structural Information and Communication Complexity: 30th International Colloquium, SIROCCO 2023, Alcalá de Henares, Spain, June 6-9, 2023, Proceedings

Rajsbaum, Sergio ; Balliu, Alkida ; Daymude, Joshua J ; Olivetti, Dennis

Cham: Springer International Publishing AG 2023

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43
Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey
Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey
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Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey

Xing, Fuyong ; Xie, Yuanpu ; Su, Hai ; Liu, Fujun ; Yang, Lin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-10, Vol.29 (10), p.4550-4568

United States: IEEE

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44
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

Hillar, Christopher J ; Lim, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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45
Algorithms and Data Structures: 17th International Symposium, WADS 2021, Virtual Event, August 9-11, 2021, Proceedings
Algorithms and Data Structures: 17th International Symposium, WADS 2021, Virtual Event, August 9-11, 2021, Proceedings
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Algorithms and Data Structures: 17th International Symposium, WADS 2021, Virtual Event, August 9-11, 2021, Proceedings

Lubiw, Anna ; Salavatipour, Mohammad ; He, Meng Salavatipour, Mohammad ; He, Meng ; Lubiw, Anna

Netherlands: Springer Nature 2021

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46
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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47
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey

Kiumarsi, Bahare ; Vamvoudakis, Kyriakos G. ; Modares, Hamidreza ; Lewis, Frank L.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2042-2062

United States: IEEE

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48
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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49
Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
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Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning

Peng, Shengliang ; Jiang, Hanyu ; Wang, Huaxia ; Alwageed, Hathal ; Zhou, Yu ; Sebdani, Marjan Mazrouei ; Yao, Yu-Dong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-03, Vol.30 (3), p.718-727

United States: IEEE

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50
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

Wu, Zonghan ; Pan, Shirui ; Chen, Fengwen ; Long, Guodong ; Zhang, Chengqi ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-01, Vol.32 (1), p.4-24

United States: IEEE

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