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Artificial neural networks learning algorithms, performance evaluation, and applications
Artificial neural networks learning algorithms, performance evaluation, and applications
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Artificial neural networks learning algorithms, performance evaluation, and applications

N. B. Karayiannis 1960- (Nicolaos B.) A. N Venetsanopoulos 1941- (Anastasios N.)

Boston Kluwer Academic c1993

Localização: EPELM - Esc. Politécnica-Bib Eng Elet., Mec. e Naval    (004.8 K144a )(Acessar)

2
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

United States: IEEE

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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey

Kiumarsi, Bahare ; Vamvoudakis, Kyriakos G. ; Modares, Hamidreza ; Lewis, Frank L.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2042-2062

United States: IEEE

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Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
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Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning

Peng, Shengliang ; Jiang, Hanyu ; Wang, Huaxia ; Alwageed, Hathal ; Zhou, Yu ; Sebdani, Marjan Mazrouei ; Yao, Yu-Dong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-03, Vol.30 (3), p.718-727

United States: IEEE

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5
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

Wu, Zonghan ; Pan, Shirui ; Chen, Fengwen ; Long, Guodong ; Zhang, Chengqi ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-01, Vol.32 (1), p.4-24

United States: IEEE

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An Introduction to Machine Learning
An Introduction to Machine Learning
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An Introduction to Machine Learning

Kubat, Miroslav

Netherlands: Springer Nature 2015

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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks

Fan, Deng-Ping ; Lin, Zheng ; Zhang, Zhao ; Zhu, Menglong ; Cheng, Ming-Ming

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-05, Vol.32 (5), p.2075-2089

United States: IEEE

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8
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
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Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture

Chen, C. L. Philip ; Liu, Zhulin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-01, Vol.29 (1), p.10-24

United States: IEEE

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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

Shamsi, Afshar ; Asgharnezhad, Hamzeh ; Jokandan, Shirin Shamsi ; Khosravi, Abbas ; Kebria, Parham M. ; Nahavandi, Darius ; Nahavandi, Saeid ; Srinivasan, Dipti

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1408-1417

United States: IEEE

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10
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
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Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey

Shao, Ling ; Zhu, Fan ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-05, Vol.26 (5), p.1019-1034

United States: IEEE

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Deste Autor:

  1. Karayiannis, N
  2. Venetsanopoulos, A

Neste Assunto:

  1. Algorithms
  2. Machine Learning
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  4. Machine Learning
  5. Science & Technology

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