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How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment?
How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment?
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How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment?

Akter, Shahriar ; Wamba, Samuel Fosso ; Gunasekaran, Angappa ; Dubey, Rameshwar ; Childe, Stephen J.

International journal of production economics, 2016-12, Vol.182, p.113-131 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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12
Renaissance of case research as a scientific method
Renaissance of case research as a scientific method
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Renaissance of case research as a scientific method

Ketokivi, Mikko ; Choi, Thomas

Journal of operations management, 2014-07, Vol.32 (5), p.232-240 [Periódico revisado por pares]

Chicago: Elsevier B.V

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13
Firm's resilience to supply chain disruptions: Scale development and empirical examination
Firm's resilience to supply chain disruptions: Scale development and empirical examination
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Firm's resilience to supply chain disruptions: Scale development and empirical examination

Ambulkar, Saurabh ; Blackhurst, Jennifer ; Grawe, Scott

Journal of operations management, 2015-01, Vol.33-34 (1), p.111-122 [Periódico revisado por pares]

Chicago: Elsevier B.V

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14
Revisiting the interplay between contractual and relational governance: A qualitative and meta-analytic investigation
Revisiting the interplay between contractual and relational governance: A qualitative and meta-analytic investigation
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Revisiting the interplay between contractual and relational governance: A qualitative and meta-analytic investigation

Cao, Zhi ; Lumineau, Fabrice

Journal of operations management, 2015-01, Vol.33-34 (1), p.15-42 [Periódico revisado por pares]

Chicago: Elsevier B.V

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15
An epsilon-based measure of efficiency in DEA – A third pole of technical efficiency
An epsilon-based measure of efficiency in DEA – A third pole of technical efficiency
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An epsilon-based measure of efficiency in DEA – A third pole of technical efficiency

Tone, Kaoru ; Tsutsui, Miki

European journal of operational research, 2010-12, Vol.207 (3), p.1554-1563 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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16
The digitalization of operations and supply chain management: Theoretical and methodological implications
The digitalization of operations and supply chain management: Theoretical and methodological implications
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The digitalization of operations and supply chain management: Theoretical and methodological implications

Holmström, Jan ; Holweg, Matthias ; Lawson, Benn ; Pil, Frits K. ; Wagner, Stephan M.

Journal of operations management, 2019-12, Vol.65 (8), p.728-734 [Periódico revisado por pares]

Boston, USA: Wiley Periodicals, Inc

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The lenses of lean: Visioning the science and practice of efficiency
The lenses of lean: Visioning the science and practice of efficiency
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The lenses of lean: Visioning the science and practice of efficiency

Hopp, Wallace J. ; Spearman, Mark S.

Journal of operations management, 2021-07, Vol.67 (5), p.610-626 [Periódico revisado por pares]

Boston, USA: Wiley Periodicals, Inc

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Structural drivers of upstream supply chain complexity and the frequency of supply chain disruptions
Structural drivers of upstream supply chain complexity and the frequency of supply chain disruptions
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Structural drivers of upstream supply chain complexity and the frequency of supply chain disruptions

Bode, Christoph ; Wagner, Stephan M.

Journal of operations management, 2015-05, Vol.36 (1), p.215-228 [Periódico revisado por pares]

Chicago: Elsevier B.V

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Supply network disruption and resilience: A network structural perspective
Supply network disruption and resilience: A network structural perspective
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Supply network disruption and resilience: A network structural perspective

Kim, Yusoon ; Chen, Yi-Su ; Linderman, Kevin

Journal of operations management, 2015-01, Vol.33-34 (1), p.43-59 [Periódico revisado por pares]

Chicago: Elsevier B.V

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Big data analytics in logistics and supply chain management: Certain investigations for research and applications
Big data analytics in logistics and supply chain management: Certain investigations for research and applications
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Big data analytics in logistics and supply chain management: Certain investigations for research and applications

Wang, Gang ; Gunasekaran, Angappa ; Ngai, Eric W.T. ; Papadopoulos, Thanos

International journal of production economics, 2016-06, Vol.176, p.98-110 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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