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Correction: The efficacy of machine learning models in lung cancer risk prediction with explainability
Correction: The efficacy of machine learning models in lung cancer risk prediction with explainability
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Correction: The efficacy of machine learning models in lung cancer risk prediction with explainability

PloS one, 2024-09, Vol.19 (9), p.e0310604 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: Public Library of Science

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2
Multi-Input data ASsembly for joint Analysis
Multi-Input data ASsembly for joint Analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-Input data ASsembly for joint Analysis

Raharinirina, Nomenjanahary Alexia ; Sunkara, Vikram ; von Kleist, Max ; Fackeldey, Konstantin ; Weber, Marcus

PloS one, 2024-05, Vol.19 (5), p.e0302425 [Periódico revisado por pares]

Public Library of Science

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3
Correction: Impacts of multicollinearity on CAPT modalities: An heterogeneous machine learning framework for computer-assisted French phoneme pronunciation training
Correction: Impacts of multicollinearity on CAPT modalities: An heterogeneous machine learning framework for computer-assisted French phoneme pronunciation training
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Correction: Impacts of multicollinearity on CAPT modalities: An heterogeneous machine learning framework for computer-assisted French phoneme pronunciation training

Bi, Yanjing ; Li, Chao ; Benezeth, Yannick ; Yang, Fan

PloS one, 2023-10, Vol.18 (10), p.e0292513-e0292513 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: Public Library of Science

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4
Correction: Predicting pharmaceutical prices. Advances based on purchase-level data and machine learning
Correction: Predicting pharmaceutical prices. Advances based on purchase-level data and machine learning
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Correction: Predicting pharmaceutical prices. Advances based on purchase-level data and machine learning

Fazekas, Mihály ; Veljanov, Zdravko ; de Oliveira, Alexandre Borges

BMC public health, 2024-08, Vol.24 (1), p.1-1 [Periódico revisado por pares]

London: BioMed Central Ltd

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5
A Machine Learning Model Based on GRU and LSTM to Predict the Environmental Parameters in a Layer House, Taking CO[sub.2] Concentration as an Example
A Machine Learning Model Based on GRU and LSTM to Predict the Environmental Parameters in a Layer House, Taking CO[sub.2] Concentration as an Example
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A Machine Learning Model Based on GRU and LSTM to Predict the Environmental Parameters in a Layer House, Taking CO[sub.2] Concentration as an Example

Chen, Xiaoyang ; Yang, Lijia ; Xue, Hao ; Li, Lihua ; Yu, Yao

Sensors (Basel, Switzerland), 2023-12, Vol.24 (1) [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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6
Correction: A hybrid machine learning framework to improve prediction of all-cause rehospitalization among eldely patients in Hong Kong
Correction: A hybrid machine learning framework to improve prediction of all-cause rehospitalization among eldely patients in Hong Kong
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Correction: A hybrid machine learning framework to improve prediction of all-cause rehospitalization among eldely patients in Hong Kong

Guan, Jingjing ; Leung, Eman ; Kwok, Kin-On ; Chen, Frank Youhua

BMC medical research methodology, 2023-02, Vol.23 (1), p.38-38, Article 38 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
Correction: The path to international medals: A supervised machine learning approach to explore the impact of coach-led sport-specific and non-specific practice
Correction: The path to international medals: A supervised machine learning approach to explore the impact of coach-led sport-specific and non-specific practice
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Correction: The path to international medals: A supervised machine learning approach to explore the impact of coach-led sport-specific and non-specific practice

Barth, Michael ; Güllich, Arne ; Raschner, Christian ; Emrich, Eike

PloS one, 2020-12, Vol.15 (12), p.e0244509-e0244509 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries
Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries
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Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries

Roscher, Ribana ; Bohn, Bastian ; Duarte, Marco F. ; Garcke, Jochen

IEEE access, 2020, Vol.8, p.42200-42216 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
How Important Is Satellite-Retrieved Aerosol Optical Depth in Deriving Surface PM[sub.2.5] Using Machine Learning?
How Important Is Satellite-Retrieved Aerosol Optical Depth in Deriving Surface PM[sub.2.5] Using Machine Learning?
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How Important Is Satellite-Retrieved Aerosol Optical Depth in Deriving Surface PM[sub.2.5] Using Machine Learning?

Tian, Zhongyan ; Wei, Jing ; Li, Zhanqing

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-07, Vol.15 (15) [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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10
Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research
Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research

Orrù, Graziella ; Monaro, Merylin ; Conversano, Ciro ; Gemignani, Angelo ; Sartori, Giuseppe

Frontiers in psychology, 2020-01, Vol.10, p.2970-2970 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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