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Neighborhood linear discriminant analysis
Neighborhood linear discriminant analysis
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Neighborhood linear discriminant analysis

Zhu, Fa ; Gao, Junbin ; Yang, Jian ; Ye, Ning

Pattern recognition, 2022-03, Vol.123, p.108422, Article 108422 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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2
Robust generalised quadratic discriminant analysis
Robust generalised quadratic discriminant analysis
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Robust generalised quadratic discriminant analysis

Ghosh, Abhik ; SahaRay, Rita ; Chakrabarty, Sayan ; Bhadra, Sayan

Pattern recognition, 2021-09, Vol.117, p.107981, Article 107981 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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3
Semi-supervised linear discriminant analysis for dimension reduction and classification
Semi-supervised linear discriminant analysis for dimension reduction and classification
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Semi-supervised linear discriminant analysis for dimension reduction and classification

Wang, Sheng ; Lu, Jianfeng ; Gu, Xingjian ; Du, Haishun ; Yang, Jingyu

Pattern recognition, 2016-09, Vol.57, p.179-189 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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4
A novel SVM+NDA model for classification with an application to face recognition
A novel SVM+NDA model for classification with an application to face recognition
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A novel SVM+NDA model for classification with an application to face recognition

Khan, N.M. ; Ksantini, R. ; Ahmad, I.S. ; Boufama, B.

Pattern recognition, 2012, Vol.45 (1), p.66-79 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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5
Subclass Discriminant Analysis of morphological and textural features for HEp-2 staining pattern classification
Subclass Discriminant Analysis of morphological and textural features for HEp-2 staining pattern classification
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Subclass Discriminant Analysis of morphological and textural features for HEp-2 staining pattern classification

Di Cataldo, Santa ; Bottino, Andrea ; Ul Islam, Ihtesham ; Figueiredo Vieira, Tiago ; Ficarra, Elisa

Pattern recognition, 2014-07, Vol.47 (7), p.2389-2399 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Inexact implementation using Krylov subspace methods for large scale exponential discriminant analysis with applications to high dimensionality reduction problems
Inexact implementation using Krylov subspace methods for large scale exponential discriminant analysis with applications to high dimensionality reduction problems
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Inexact implementation using Krylov subspace methods for large scale exponential discriminant analysis with applications to high dimensionality reduction problems

Wu, Gang ; Feng, Ting-ting ; Zhang, Li-jia ; Yang, Meng

Pattern recognition, 2017-06, Vol.66, p.328-341 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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7
Enhanced iterative projection for subclass discriminant analysis under EM-alike framework
Enhanced iterative projection for subclass discriminant analysis under EM-alike framework
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Enhanced iterative projection for subclass discriminant analysis under EM-alike framework

Tao, Yuting ; Yang, Jian ; Chang, Heyou

Pattern recognition, 2014-03, Vol.47 (3), p.1113-1125 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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8
Enhanced fisher discriminant criterion for image recognition
Enhanced fisher discriminant criterion for image recognition
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Enhanced fisher discriminant criterion for image recognition

Gao, Quanxue ; Liu, Jingjing ; Zhang, Haijun ; Hou, Jun ; Yang, Xiaojing

Pattern recognition, 2012-10, Vol.45 (10), p.3717-3724 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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9
Adaptive discriminant learning for face recognition
Adaptive discriminant learning for face recognition
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Adaptive discriminant learning for face recognition

Kan, Meina ; Shan, Shiguang ; Su, Yu ; Xu, Dong ; Chen, Xilin

Pattern recognition, 2013-09, Vol.46 (9), p.2497-2509 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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10
A novel method for Fisher discriminant analysis
A novel method for Fisher discriminant analysis
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A novel method for Fisher discriminant analysis

Xu, Yong ; Yang, Jing-Yu ; Jin, Zhong

Pattern recognition, 2004-02, Vol.37 (2), p.381-384 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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