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Inexhaustibility a non-exhaustive treatment
Inexhaustibility a non-exhaustive treatment
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Inexhaustibility a non-exhaustive treatment

Torkel Franz en

Urbana, Ill. Association for Symbolic Logic Wellesley, Mass A K Peters c2004

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA9.1 F837i )(Acessar)

2
How to Fall Slower Than Gravity: And Other Everyday (and Not So Everyday) Uses of Mathematics and Physical Reasoning
How to Fall Slower Than Gravity: And Other Everyday (and Not So Everyday) Uses of Mathematics and Physical Reasoning
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How to Fall Slower Than Gravity: And Other Everyday (and Not So Everyday) Uses of Mathematics and Physical Reasoning

Nahin, Paul J

United States: Princeton University Press 2018

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3
A novel stability criterion of the time-lag fractional-order gene regulatory network system for stability analysis
A novel stability criterion of the time-lag fractional-order gene regulatory network system for stability analysis
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A novel stability criterion of the time-lag fractional-order gene regulatory network system for stability analysis

Zhang, Zhe ; Zhang, Jing ; Ai, Zhaoyang

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2019-01, Vol.66, p.96-108 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
EBSeq: an empirical Bayes hierarchical model for inference in RNA-seq experiments
EBSeq: an empirical Bayes hierarchical model for inference in RNA-seq experiments
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EBSeq: an empirical Bayes hierarchical model for inference in RNA-seq experiments

Leng, Ning ; Dawson, John A ; Thomson, James A ; Ruotti, Victor ; Rissman, Anna I ; Smits, Bart M G ; Haag, Jill D ; Gould, Michael N ; Stewart, Ron M ; Kendziorski, Christina

Bioinformatics, 2013-04, Vol.29 (8), p.1035-1043 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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5
A Bayesian framework for multiple trait colocalization from summary association statistics
A Bayesian framework for multiple trait colocalization from summary association statistics
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A Bayesian framework for multiple trait colocalization from summary association statistics

Giambartolomei, Claudia ; Zhenli Liu, Jimmy ; Zhang, Wen ; Hauberg, Mads ; Shi, Huwenbo ; Boocock, James ; Pickrell, Joe ; Jaffe, Andrew E ; Pasaniuc, Bogdan ; Roussos, Panos Berger, Bonnie

Bioinformatics, 2018-08, Vol.34 (15), p.2538-2545 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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6
Bayesian correlated clustering to integrate multiple datasets
Bayesian correlated clustering to integrate multiple datasets
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Bayesian correlated clustering to integrate multiple datasets

KIRK, Paul ; GRIFIFIN, Jim E ; SAVAGE, Richard S ; GHAHRAMANI, Zoubin ; WILD, David L

Bioinformatics, 2012-12, Vol.28 (24), p.3290-3297 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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7
A Bayesian framework for the inference of gene regulatory networks from time and pseudo-time series data
A Bayesian framework for the inference of gene regulatory networks from time and pseudo-time series data
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A Bayesian framework for the inference of gene regulatory networks from time and pseudo-time series data

Sanchez-Castillo, M ; Blanco, D ; Tienda-Luna, I M ; Carrion, M C ; Huang, Yufei Stegle, Oliver

Bioinformatics, 2018-03, Vol.34 (6), p.964-970 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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8
bayNorm: Bayesian gene expression recovery, imputation and normalization for single-cell RNA-sequencing data
bayNorm: Bayesian gene expression recovery, imputation and normalization for single-cell RNA-sequencing data
Material Type:
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bayNorm: Bayesian gene expression recovery, imputation and normalization for single-cell RNA-sequencing data

Tang, Wenhao ; Bertaux, François ; Thomas, Philipp ; Stefanelli, Claire ; Saint, Malika ; Marguerat, Samuel ; Shahrezaei, Vahid Kelso, Janet

Bioinformatics, 2020-02, Vol.36 (4), p.1174-1181 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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9
Statistical inferences for isoform expression in RNA-Seq
Statistical inferences for isoform expression in RNA-Seq
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Statistical inferences for isoform expression in RNA-Seq

Jiang, Hui ; Wong, Wing Hung

Bioinformatics, 2009-04, Vol.25 (8), p.1026-1032 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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10
The Method of Fokas for Solving Linear Partial Differential Equations
The Method of Fokas for Solving Linear Partial Differential Equations
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The Method of Fokas for Solving Linear Partial Differential Equations

Deconinck, Bernard ; Trogdon, Thomas ; Vasan, Vishal

SIAM review, 2014-01, Vol.56 (1), p.159-186 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics

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  1. Franz en, T

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  1. Mathematics
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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