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1
A Machine Learning‐Based Global Atmospheric Forecast Model
A Machine Learning‐Based Global Atmospheric Forecast Model
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A Machine Learning‐Based Global Atmospheric Forecast Model

Arcomano, Troy ; Szunyogh, Istvan ; Pathak, Jaideep ; Wikner, Alexander ; Hunt, Brian R. ; Ott, Edward

Geophysical research letters, 2020-05, Vol.47 (9), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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2
Implicit–explicit (IMEX) Runge–Kutta methods for non-hydrostatic atmospheric models
Implicit–explicit (IMEX) Runge–Kutta methods for non-hydrostatic atmospheric models
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Implicit–explicit (IMEX) Runge–Kutta methods for non-hydrostatic atmospheric models

Gardner, David J ; Guerra, Jorge E ; Hamon, François P ; Reynolds, Daniel R ; Ullrich, Paul A ; Woodward, Carol S

Geoscientific Model Development, 2018-04, Vol.11 (4), p.1497-1515 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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3
Air‐Sea Fluxes of CO2 in the Indian Ocean Between 1985 and 2018: A Synthesis Based on Observation‐Based Surface CO2, Hindcast and Atmospheric Inversion Models
Air‐Sea Fluxes of CO2 in the Indian Ocean Between 1985 and 2018: A Synthesis Based on Observation‐Based Surface CO2, Hindcast and Atmospheric Inversion Models
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Air‐Sea Fluxes of CO2 in the Indian Ocean Between 1985 and 2018: A Synthesis Based on Observation‐Based Surface CO2, Hindcast and Atmospheric Inversion Models

Sarma, V. V. S. S. ; Sridevi, B. ; Metzl, N. ; Patra, P. K. ; Lachkar, Z. ; Chakraborty, Kunal ; Goyet, C. ; Levy, M. ; Mehari, M. ; Chandra, N.

Global biogeochemical cycles, 2023-05, Vol.37 (5), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: Blackwell Publishing Ltd

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4
Corrections of stratified tropospheric delays in SAR interferometry: Validation with global atmospheric models
Corrections of stratified tropospheric delays in SAR interferometry: Validation with global atmospheric models
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Corrections of stratified tropospheric delays in SAR interferometry: Validation with global atmospheric models

Doin, M.-P. ; Lasserre, C. ; Peltzer, G. ; Cavalié, O. ; Doubre, C.

Journal of applied geophysics, 2009-09, Vol.69 (1), p.35-50 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier B.V

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5
Precipitation Changes in a Climate With 2‐K Surface Warming From Large Ensemble Simulations Using 60‐km Global and 20‐km Regional Atmospheric Models
Precipitation Changes in a Climate With 2‐K Surface Warming From Large Ensemble Simulations Using 60‐km Global and 20‐km Regional Atmospheric Models
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Precipitation Changes in a Climate With 2‐K Surface Warming From Large Ensemble Simulations Using 60‐km Global and 20‐km Regional Atmospheric Models

Fujita, M. ; Mizuta, R. ; Ishii, M. ; Endo, H. ; Sato, T. ; Okada, Y. ; Kawazoe, S. ; Sugimoto, S. ; Ishihara, K. ; Watanabe, S.

Geophysical research letters, 2019-01, Vol.46 (1), p.435-442 [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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6
The Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model: description and development
The Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model: description and development
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The Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model: description and development

Satoh, Masaki ; Tomita, Hirofumi ; Yashiro, Hisashi ; Miura, Hiroaki ; Kodama, Chihiro ; Seiki, Tatsuya ; Noda, Akira T ; Yamada, Yohei ; Goto, Daisuke ; Sawada, Masahiro ; Miyoshi, Takemasa ; Niwa, Yosuke ; Hara, Masayuki ; Ohno, Tomoki ; Iga, Shin-ichi ; Arakawa, Takashi ; Inoue, Takahiro ; Kubokawa, Hiroyasu

Progress in earth and planetary science, 2014-10, Vol.1 (1), p.1, Article 18 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Comparative analysis of atmospheric radiative transfer models using the Atmospheric Look-up table Generator (ALG) toolbox (version 2.0)
Comparative analysis of atmospheric radiative transfer models using the Atmospheric Look-up table Generator (ALG) toolbox (version 2.0)
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Comparative analysis of atmospheric radiative transfer models using the Atmospheric Look-up table Generator (ALG) toolbox (version 2.0)

Vicent, Jorge ; Verrelst, Jochem ; Sabater, Neus ; Alonso, Luis ; Rivera-Caicedo, Juan Pablo ; Martino, Luca ; Muñoz-Marí, Jordi ; Moreno, José

Geoscientific Model Development, 2020-04, Vol.13 (4), p.1945-1957 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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8
Harmonized Emissions Component (HEMCO) 3.0 as a Versatile Emissions Component for Atmospheric Models: Application in the GEOS-Chem, NASA GEOS, WRF-GC, CESM2, NOAA GEFS-Aerosol, and NOAA UFS Models
Harmonized Emissions Component (HEMCO) 3.0 as a Versatile Emissions Component for Atmospheric Models: Application in the GEOS-Chem, NASA GEOS, WRF-GC, CESM2, NOAA GEFS-Aerosol, and NOAA UFS Models
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Harmonized Emissions Component (HEMCO) 3.0 as a Versatile Emissions Component for Atmospheric Models: Application in the GEOS-Chem, NASA GEOS, WRF-GC, CESM2, NOAA GEFS-Aerosol, and NOAA UFS Models

Lin, Haipeng ; Jacob, Daniel J ; Lundgren, Elizabeth W ; Sulprizio, Melissa P ; Keller, Christoph A ; Fritz, Thibaud M ; Eastham, Sebastian D ; Emmons, Louisa K ; Campbell, Patrick C ; Baker, Barry ; Saylor, Rick D ; Montuoro, Raffaele

Geoscientific Model Development, 2021-09, Vol.14 (9), p.5487-5506 [Periódico revisado por pares]

Goddard Space Flight Center: European Geosciences Union

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9
A Hybrid Atmospheric Model Incorporating Machine Learning Can Capture Dynamical Processes Not Captured by Its Physics‐Based Component
A Hybrid Atmospheric Model Incorporating Machine Learning Can Capture Dynamical Processes Not Captured by Its Physics‐Based Component
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A Hybrid Atmospheric Model Incorporating Machine Learning Can Capture Dynamical Processes Not Captured by Its Physics‐Based Component

Arcomano, Troy ; Szunyogh, Istvan ; Wikner, Alexander ; Hunt, Brian R. ; Ott, Edward

Geophysical research letters, 2023-04, Vol.50 (8), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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10
The Canadian Atmospheric Model version 5 (CanAM5.0.3)
The Canadian Atmospheric Model version 5 (CanAM5.0.3)
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The Canadian Atmospheric Model version 5 (CanAM5.0.3)

Cole, Jason Neil Steven ; von Salzen, Knut ; Li, Jiangnan ; Scinocca, John ; Plummer, David ; Arora, Vivek ; McFarlane, Norman ; Lazare, Michael ; MacKay, Murray ; Verseghy, Diana

Geoscientific Model Development, 2023-09, Vol.16 (18), p.5427-5448 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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