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1
Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective
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Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective

Lv, ZhiYong ; Huang, HaiTao ; Li, Xinghua ; Zhao, MingHua ; Benediktsson, Jon Atli ; Sun, WeiWei ; Falco, Nicola

Proceedings of the IEEE, 2022-12, Vol.110 (12), p.1976-1991 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
A Deeply Supervised Attention Metric-Based Network and an Open Aerial Image Dataset for Remote Sensing Change Detection
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A Deeply Supervised Attention Metric-Based Network and an Open Aerial Image Dataset for Remote Sensing Change Detection

Shi, Qian ; Liu, Mengxi ; Li, Shengchen ; Liu, Xiaoping ; Wang, Fei ; Zhang, Liangpei

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-16 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Based on Deep Neural Networks
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Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Based on Deep Neural Networks

Gong, Maoguo ; Zhao, Jiaojiao ; Liu, Jia ; Miao, Qiguang ; Jiao, Licheng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-01, Vol.27 (1), p.125-138

United States: IEEE

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4
Remote Sensing Image Change Detection With Transformers
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Remote Sensing Image Change Detection With Transformers

Chen, Hao ; Qi, Zipeng ; Shi, Zhenwei

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
An End-to-end Point-based Method and A New Dataset for Street Level Point Cloud Change Detection
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An End-to-end Point-based Method and A New Dataset for Street Level Point Cloud Change Detection

Wang, Zhixue ; Zhang, Yu ; Luo, Lin ; Yang, Kai ; Xie, Liming

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2023-01, Vol.61, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Bi-Temporal Semantic Reasoning for the Semantic Change Detection in HR Remote Sensing Images
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Bi-Temporal Semantic Reasoning for the Semantic Change Detection in HR Remote Sensing Images

Ding, Lei ; Guo, Haitao ; Liu, Sicong ; Mou, Lichao ; Zhang, Jing ; Bruzzone, Lorenzo

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Unsupervised Deep Slow Feature Analysis for Change Detection in Multi-Temporal Remote Sensing Images
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Unsupervised Deep Slow Feature Analysis for Change Detection in Multi-Temporal Remote Sensing Images

Du, Bo ; Ru, Lixiang ; Wu, Chen ; Zhang, Liangpei

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2019-12, Vol.57 (12), p.9976-9992 [Periódico revisado por pares]

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8
GETNET: A General End-to-End 2-D CNN Framework for Hyperspectral Image Change Detection
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GETNET: A General End-to-End 2-D CNN Framework for Hyperspectral Image Change Detection

Wang, Qi ; Yuan, Zhenghang ; Du, Qian ; Li, Xuelong

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2019-01, Vol.57 (1), p.3-13 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Unsupervised Deep Change Vector Analysis for Multiple-Change Detection in VHR Images
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Unsupervised Deep Change Vector Analysis for Multiple-Change Detection in VHR Images

Saha, Sudipan ; Bovolo, Francesca ; Bruzzone, Lorenzo

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2019-06, Vol.57 (6), p.3677-3693 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
SwinSUNet: Pure Transformer Network for Remote Sensing Image Change Detection
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SwinSUNet: Pure Transformer Network for Remote Sensing Image Change Detection

Zhang, Cui ; Wang, Liejun ; Cheng, Shuli ; Li, Yongming

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-13 [Periódico revisado por pares]

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