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夢のような創造科学と人にやさしい放射線医学
夢のような創造科学と人にやさしい放射線医学
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夢のような創造科学と人にやさしい放射線医学

錦, 成郎

日本放射線技術学会雑誌, 2018, Vol.74(3), pp.I-I

Kyoto: 公益社団法人 日本放射線技術学会

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7. DRL for Interventional Radiology Examination
7. DRL for Interventional Radiology Examination
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7. DRL for Interventional Radiology Examination

Kato, Hideyuki

Japanese Journal of Radiological Technology, 2018, Vol.74(1), pp.71-75

Japan: Japanese Society of Radiological Technology

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Radiology—A Key for the Paradigm Shift
Radiology—A Key for the Paradigm Shift
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Radiology—A Key for the Paradigm Shift

Shiraishi, Junji

Japanese Journal of Radiological Technology, 2022/03/20, Vol.78(3), pp.I-I

Japan: Japanese Society of Radiological Technology

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「齒科レントゲン學」と「歯科放射線学」の比較: 図書に基づいた歯科放射線学の歴史的変遷
「齒科レントゲン學」と「歯科放射線学」の比較: 図書に基づいた歯科放射線学の歴史的変遷
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「齒科レントゲン學」と「歯科放射線学」の比較: 図書に基づいた歯科放射線学の歴史的変遷

小滝, 真也 ; 清水谷, 公成

歯科医学, 2019/09/25, Vol.82(2), pp.63-71

大阪歯科学会

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A comparison of “Dental Roentgenology" and “Oral and Maxillofacial Radiology": Historical changes in oral radiology in textbooks
A comparison of “Dental Roentgenology" and “Oral and Maxillofacial Radiology": Historical changes in oral radiology in textbooks
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A comparison of “Dental Roentgenology" and “Oral and Maxillofacial Radiology": Historical changes in oral radiology in textbooks

KOTAKI, Shinya ; SHIMIZUTANI, Kimishige

Shikaigaku, 2019/09/25, Vol.82(2), pp.63-71

Osaka Odontological Society

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4. Development of the Partial Enhanced Ray-summation Algorithm for the Planning and Guidance of Interventional Radiology
4. Development of the Partial Enhanced Ray-summation Algorithm for the Planning and Guidance of Interventional Radiology
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4. Development of the Partial Enhanced Ray-summation Algorithm for the Planning and Guidance of Interventional Radiology

Suzuki, Shogo

Japanese Journal of Radiological Technology, 2020, Vol.76(8), pp.855-862

Kyoto: Japanese Society of Radiological Technology

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Can we predict the existence of extrarenal feeders to renal angiomyolipomas?
Can we predict the existence of extrarenal feeders to renal angiomyolipomas?
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Can we predict the existence of extrarenal feeders to renal angiomyolipomas?

Zhang, Xixi ; Kuwatsuru, Ryohei ; Toei, Hiroshi ; Yashiro, Daiske ; Okada, Shingo ; Kato, Hitomi

European radiology, 2019-05, Vol.29 (5), p.2499-2506 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Update on the Use of Artificial Intelligence in Hepatobiliary MR Imaging
Update on the Use of Artificial Intelligence in Hepatobiliary MR Imaging
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Update on the Use of Artificial Intelligence in Hepatobiliary MR Imaging

Nakaura, Takeshi ; Kobayashi, Naoki ; Yoshida, Naofumi ; Shiraishi, Kaori ; Uetani, Hiroyuki ; Nagayama, Yasunori ; Kidoh, Masafumi ; Hirai, Toshinori

Magnetic Resonance in Medical Sciences, 2023, pp.rev.2022-0102

Japan: Japanese Society for Magnetic Resonance in Medicine

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How AI Will Change Medical Care: The Future of Radiology
How AI Will Change Medical Care: The Future of Radiology
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How AI Will Change Medical Care: The Future of Radiology

Iwanaga, Hideyuki ; Katayama, Yutaka ; Kawashita, Ikuo ; Sugiyama, Shinya ; Tachibana, Atsushi ; Hashimoto, Masahiro ; Muramatsu, Chisako

Japanese Journal of Radiological Technology, 2021, Vol.77(1), pp.1-13

Japan: Japanese Society of Radiological Technology

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10
IVRにおける放射線科情報システムを活用した線量管理ソフトウェアの開発と有用性の検証
IVRにおける放射線科情報システムを活用した線量管理ソフトウェアの開発と有用性の検証
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IVRにおける放射線科情報システムを活用した線量管理ソフトウェアの開発と有用性の検証

森, 一也 ; 土田, 拓治 ; 関口, 諒

日本放射線技術学会雑誌, 2022, pp.2022-1254

公益社団法人 日本放射線技術学会

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