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DTF: Deep Tensor Factorization for predicting anticancer drug synergy
DTF: Deep Tensor Factorization for predicting anticancer drug synergy
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DTF: Deep Tensor Factorization for predicting anticancer drug synergy

Sun, Zexuan ; Huang, Shujun ; Jiang, Peiran ; Hu, Pingzhao Lu, Zhiyong

Bioinformatics, 2020-08, Vol.36 (16), p.4483-4489 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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Tumor-Infiltrating CD8 T Cells Predict Clinical Breast Cancer Outcomes in Young Women
Tumor-Infiltrating CD8 T Cells Predict Clinical Breast Cancer Outcomes in Young Women
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Tumor-Infiltrating CD8 T Cells Predict Clinical Breast Cancer Outcomes in Young Women

Jin, Yong Won ; Hu, Pingzhao

Cancers, 2020-04, Vol.12 (5), p.1076 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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A Two-Dimensional Sparse Matrix Profile DenseNet for COVID-19 Diagnosis Using Chest CT Images
A Two-Dimensional Sparse Matrix Profile DenseNet for COVID-19 Diagnosis Using Chest CT Images
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A Two-Dimensional Sparse Matrix Profile DenseNet for COVID-19 Diagnosis Using Chest CT Images

Liu, Qian ; Leung, Carson K. ; Hu, Pingzhao

IEEE access, 2020, Vol.8, p.213718-213728 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
SNVer: a statistical tool for variant calling in analysis of pooled or individual next-generation sequencing data
SNVer: a statistical tool for variant calling in analysis of pooled or individual next-generation sequencing data
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SNVer: a statistical tool for variant calling in analysis of pooled or individual next-generation sequencing data

Wei, Zhi ; Wang, Wei ; Hu, Pingzhao ; Lyon, Gholson J ; Hakonarson, Hakon

Nucleic acids research, 2011-10, Vol.39 (19), p.e132-e132 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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5
Computational Drug Repurposing for Alzheimer’s Disease Using Risk Genes From GWAS and Single-Cell RNA Sequencing Studies
Computational Drug Repurposing for Alzheimer’s Disease Using Risk Genes From GWAS and Single-Cell RNA Sequencing Studies
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Computational Drug Repurposing for Alzheimer’s Disease Using Risk Genes From GWAS and Single-Cell RNA Sequencing Studies

Xu, Yun ; Kong, Jiming ; Hu, Pingzhao

Frontiers in pharmacology, 2021-06, Vol.12 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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6
Identification of significantly mutated subnetworks in the breast cancer genome
Identification of significantly mutated subnetworks in the breast cancer genome
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Identification of significantly mutated subnetworks in the breast cancer genome

Ajwad, Rasif ; Domaratzki, Michael ; Liu, Qian ; Feizi, Nikta ; Hu, Pingzhao

Scientific reports, 2021-01, Vol.11 (1), p.642-642, Article 642 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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7
Association Analysis of Deep Genomic Features Extracted by Denoising Autoencoders in Breast Cancer
Association Analysis of Deep Genomic Features Extracted by Denoising Autoencoders in Breast Cancer
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Association Analysis of Deep Genomic Features Extracted by Denoising Autoencoders in Breast Cancer

Liu, Qian ; Hu, Pingzhao

Cancers, 2019-04, Vol.11 (4), p.494 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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8
Deep clustering of small molecules at large-scale via variational autoencoder embedding and K-means
Deep clustering of small molecules at large-scale via variational autoencoder embedding and K-means
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Deep clustering of small molecules at large-scale via variational autoencoder embedding and K-means

Hadipour, Hamid ; Liu, Chengyou ; Davis, Rebecca ; Cardona, Silvia T ; Hu, Pingzhao

BMC bioinformatics, 2022-04, Vol.23 (Suppl 4), p.132-132, Article 132 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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9
Epigenetics of Sepsis
Epigenetics of Sepsis
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Epigenetics of Sepsis

Binnie, Alexandra ; Tsang, Jennifer L Y ; Hu, Pingzhao ; Carrasqueiro, Gabriela ; Castelo-Branco, Pedro ; dos Santos, Claudia C

Critical care medicine, 2020-05, Vol.48 (5), p.745-756 [Periódico revisado por pares]

United States: Copyright by by the Society of Critical Care Medicine and Wolters Kluwer Health, Inc

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10
A novel integrative computational framework for breast cancer radiogenomic biomarker discovery
A novel integrative computational framework for breast cancer radiogenomic biomarker discovery
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A novel integrative computational framework for breast cancer radiogenomic biomarker discovery

Liu, Qian ; Hu, Pingzhao

Computational and structural biotechnology journal, 2022-01, Vol.20, p.2484-2494 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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