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1	Material Type: Artigo		Detecting test fraud using Bayes factors Sinharay, Sandip ; Johnson, Matthew S. Behaviormetrika, 2020-07, Vol.47 (2), p.339-354 [Periódico revisado por pares] Tokyo: Springer Japan Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
2	Material Type: Artigo		Reaction Mechanism Generator v3.0: Advances in Automatic Mechanism Generation Liu, Mengjie ; Grinberg Dana, Alon ; Johnson, Matthew S ; Goldman, Mark J ; Jocher, Agnes ; Payne, A. Mark ; Grambow, Colin A ; Han, Kehang ; Yee, Nathan W ; Mazeau, Emily J ; Blondal, Katrin ; West, Richard H ; Goldsmith, C. Franklin ; Green, William H Journal of chemical information and modeling, 2021-06, Vol.61 (6), p.2686-2696 [Periódico revisado por pares] Washington: American Chemical Society Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
3	Material Type: Artigo		On a conjecture of Mohar concerning Kempe equivalence of regular graphs Bonamy, Marthe ; Bousquet, Nicolas ; Feghali, Carl ; Johnson, Matthew Journal of combinatorial theory. Series B, 2019-03, Vol.135, p.179-199 [Periódico revisado por pares] Elsevier Inc Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
4	Material Type: Artigo		RMG Database for Chemical Property Prediction Johnson, Matthew S. ; Dong, Xiaorui ; Grinberg Dana, Alon ; Chung, Yunsie ; Farina, David ; Gillis, Ryan J. ; Liu, Mengjie ; Yee, Nathan W. ; Blondal, Katrin ; Mazeau, Emily ; Grambow, Colin A. ; Payne, A. Mark ; Spiekermann, Kevin A. ; Pang, Hao-Wei ; Goldsmith, C. Franklin ; West, Richard H. ; Green, William H. Journal of chemical information and modeling, 2022-10, Vol.62 (20), p.4906-4915 [Periódico revisado por pares] Washington: American Chemical Society Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
5	Material Type: Artigo		PyntaAn Automated Workflow for Calculation of Surface and Gas–Surface Kinetics Johnson, Matthew S. ; Gierada, Maciej ; Hermes, Eric D. ; Bross, David H. ; Sargsyan, Khachik ; Najm, Habib N. ; Zádor, Judit Journal of chemical information and modeling, 2023-08, Vol.63 (16), p.5153-5168 [Periódico revisado por pares] United States: American Chemical Society Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
6	Material Type: Artigo		Using machine learning to improve the accuracy of patient deterioration predictions: Mayo Clinic Early Warning Score (MC-EWS) Romero-Brufau, Santiago ; Whitford, Daniel ; Johnson, Matthew G ; Hickman, Joel ; Morlan, Bruce W ; Therneau, Terry ; Naessens, James ; Huddleston, Jeanne M Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 2021-06, Vol.28 (6), p.1207-1215 [Periódico revisado por pares] England: Oxford University Press Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
7	Material Type: Artigo		Unfairness Is Everywhere, so What to Do? An Interview With Jeanna Matthews Johnson, Brittany ; Menzies, Tim ; Johnson, Brittany ; Menzies, Tim Brittany Johnson ; Tim Menzies IEEE software, 2023-11, Vol.40 (6), p.135-138 [Periódico revisado por pares] Los Alamitos: IEEE Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
8	Material Type: Artigo		Marginal Maximum Likelihood Estimation of Item Response Models in R Johnson, Matthew S. Journal of statistical software, 2007, Vol.20 (10) [Periódico revisado por pares] Foundation for Open Access Statistics Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
9	Material Type: Artigo		By how much can closed-loop frameworks accelerate computational materials discovery? Kavalsky, Lance ; Hegde, Vinay I ; Muckley, Eric ; Johnson, Matthew S ; Meredig, Bryce ; Viswanathan, Venkatasubramanian Digital discovery, 2023-08, Vol.2 (4), p.1112-1125 [Periódico revisado por pares] United Kingdom: Royal Society of Chemistry (RSC) Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
10	Material Type: Artigo		Patterns of scalable Bayesian inference Angelino, Elaine ; Johnson, Matthew James ; Adams, Ryan P Foundations and trends in machine learning, 2016-01, Vol.9 (2-3), p.119-247 [Periódico revisado por pares] Hanover, Massachusetts: Now Publishers Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por

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