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Biomimicry for Optimization, Control, and Automation
Biomimicry for Optimization, Control, and Automation
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Biomimicry for Optimization, Control, and Automation

Passino, Kevin M

London: Springer Nature 2005

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A self-adaptive global best harmony search algorithm for continuous optimization problems
A self-adaptive global best harmony search algorithm for continuous optimization problems
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A self-adaptive global best harmony search algorithm for continuous optimization problems

Pan, Quan-Ke ; Suganthan, P.N. ; Tasgetiren, M. Fatih ; Liang, J.J.

Applied mathematics and computation, 2010-04, Vol.216 (3), p.830-848 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Inc

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3
Design and Analysis of Fuel-Cell Hybrid Systems Oriented to Automotive Applications
Design and Analysis of Fuel-Cell Hybrid Systems Oriented to Automotive Applications
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Design and Analysis of Fuel-Cell Hybrid Systems Oriented to Automotive Applications

Feroldi, D. ; Serra, M. ; Riera, J.

IEEE transactions on vehicular technology, 2009-11, Vol.58 (9), p.4720-4729 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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4
Suppressing Roughness of Virtual Times in Parallel Discrete-Event Simulations
Suppressing Roughness of Virtual Times in Parallel Discrete-Event Simulations
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Suppressing Roughness of Virtual Times in Parallel Discrete-Event Simulations

Korniss, G. ; Novotny, M. A. ; Guclu, H. ; Toroczkai, Z. ; Rikvold, P. A.

Science (American Association for the Advancement of Science), 2003-01, Vol.299 (5607), p.677-679 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Association for the Advancement of Science

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Real-Time Identification of Indoor Pollutant Source Positions Based on Neural Network Locator of Contaminant Sources and Optimized Sensor Networks
Real-Time Identification of Indoor Pollutant Source Positions Based on Neural Network Locator of Contaminant Sources and Optimized Sensor Networks
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Real-Time Identification of Indoor Pollutant Source Positions Based on Neural Network Locator of Contaminant Sources and Optimized Sensor Networks

Vukovic, Vladimir ; Tabares-Velasco, Paulo Cesar ; Srebric, Jelena

Journal of the Air & Waste Management Association (1995), 2010-09, Vol.60 (9), p.1034-1048 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis Group

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6
Iterative MILP methods for vehicle-control problems
Iterative MILP methods for vehicle-control problems
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Iterative MILP methods for vehicle-control problems

Earl, M.G. ; D'Andrea, R.

IEEE transactions on robotics, 2005-12, Vol.21 (6), p.1158-1167 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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7
Equilibrium threshold strategies in observable queueing systems with setup/closedown times
Equilibrium threshold strategies in observable queueing systems with setup/closedown times
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Equilibrium threshold strategies in observable queueing systems with setup/closedown times

Sun, Wei ; Guo, Pengfei ; Tian, Naishuo

Central European journal of operations research, 2010-09, Vol.18 (3), p.241-268 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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8
Levenberg–Marquardt methods with strong local convergence properties for solving nonlinear equations with convex constraints
Levenberg–Marquardt methods with strong local convergence properties for solving nonlinear equations with convex constraints
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Levenberg–Marquardt methods with strong local convergence properties for solving nonlinear equations with convex constraints

Kanzow, Christian ; Yamashita, Nobuo ; Fukushima, Masao

Journal of computational and applied mathematics, 2004-12, Vol.172 (2), p.375-397 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Reliability stochastic optimization for a series system with interval component reliability via genetic algorithm
Reliability stochastic optimization for a series system with interval component reliability via genetic algorithm
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Reliability stochastic optimization for a series system with interval component reliability via genetic algorithm

Bhunia, A.K. ; Sahoo, L. ; Roy, D.

Applied mathematics and computation, 2010-04, Vol.216 (3), p.929-939 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Inc

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10
Geometric Approach to Pontryagin’s Maximum Principle
Geometric Approach to Pontryagin’s Maximum Principle
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Geometric Approach to Pontryagin’s Maximum Principle

Barbero-Liñán, M. ; Muñoz-Lecanda, M. C.

Acta applicandae mathematicae, 2009-11, Vol.108 (2), p.429-485 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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