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Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images
Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images
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Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images

Joel Saltz Rajarsi Gupta; Le Hou; Tahsin Kurc; Pankaj Singh; Vu Nguyen; Dimitris Samaras; Kenneth R Shroyer; Tianhao Zhao; Rebecca Batiste; John Van Arnam; Ilya Shmulevich; Arvind Rao; Alexander J Lazar; Ashish Sharma; Vésteinn Thorsson; Houtan Noushmehr; Carlos Gilberto Carlotti Júnior; José Sebastião dos Santos; Rafael Kemp; Ajith Kumar Sankarankuty; Daniela Pretti da Cunha Tirapelli; The Cancer Genome Atlas Research Network

Cell Reports Cambridge v. 23, n. 1, p. 181-193, 2018

Cambridge 2018

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2938421 Estantes Deslizantes )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Tirapelli, D
  2. Kemp, R
  3. Singh, P
  4. Hou, L
  5. Thorsson, V

Neste Assunto:

  1. Neoplasias
  2. Aprendizado Computacional
  3. Inteligência Artificial
  4. Bioinformática
  5. Linfócitos

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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