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Machine learning paradigms and methods
Machine learning paradigms and methods
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Machine learning paradigms and methods

Jaime G Carbonell (Jaime Guillermo)

Cambridge, Mass. MIT Press 1990, c1989

Localização: EPELM - Esc. Politécnica-Bib Eng Elet., Mec. e Naval    (004.8 M1841 )(Acessar)

2
CP Violation in Particle, Nuclear and Astrophysics
CP Violation in Particle, Nuclear and Astrophysics
CP Violation in Particle, Nuclear and Astrophysics
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

CP Violation in Particle, Nuclear and Astrophysics

Jaime G. Carbonell Michael Beyer; Jörg Siekmann; R Beig

Springer Berlin Heidelberg 2002

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Machine Learning
Machine Learning
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine Learning

Mitchell Jaime G Carbonell; Ryszard S Michalski

Springer US 1986

Acesso online

4
Machine Learning
Machine Learning
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine Learning

Ryszard S. Michalski Jaime G Carbonell; Tom M Mitchell; Gheorghe Tecuci

Morgan Kaufmann 1983

Acesso online

5
Text, Speech and Dialogue
Text, Speech and Dialogue
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Text, Speech and Dialogue

Jaime G. Carbonell Jorg Siekmann; Ivan Kopecek; Karel Pala

Springer Berlin Heidelberg 2002

Acesso online

6
Conceptual information retrieval a case study in adaptive partial parsing
Conceptual information retrieval a case study in adaptive partial parsing
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Conceptual information retrieval a case study in adaptive partial parsing

Michael L. Mauldin 1959-

Boston Kluwer Academic Publishers c1991

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA858 M449c )(Acessar)

7
Machine learning an artificial intelligence approach
Machine learning an artificial intelligence approach
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning an artificial intelligence approach

John R Anderson 1947- (John Robert); Ryszard Stanis±aw Michalski 1937-; Jaime G Carbonell (Jaime Guillermo); Tom M Mitchell 1951- (Tom Michael)

Palo Alto, CA Tioga Pub. Co. c1983-

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68T35.01 M149 v.2 e.6 )(Acessar)

8
Machine learning an artificial intelligence approach
Machine learning an artificial intelligence approach
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning an artificial intelligence approach

Ryszard Stanis±aw Michalski 1937-; Jaime G Carbonell (Jaime Guillermo); Tom M Mitchell 1951- (Tom Michael); John R Anderson 1947- (John Robert)

Berlin New York Springer Verlag 1984,c1983

Localização: FEA - Fac. Econ. Adm. Contab. e Atuária    (001.535 M621m ) e outros locais(Acessar)

9
Learning generative models for protein fold families
Learning generative models for protein fold families
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning generative models for protein fold families

Balakrishnan, Sivaraman ; Kamisetty, Hetunandan ; Carbonell, Jaime G. ; Lee, Su-In ; Langmead, Christopher James

Proteins, structure, function, and bioinformatics, 2011-04, Vol.79 (4), p.1061-1078 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company

Texto completo disponível

Citações Citado por
10
Semi-supervised multi-task learning for predicting interactions between HIV-1 and human proteins
Semi-supervised multi-task learning for predicting interactions between HIV-1 and human proteins
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Semi-supervised multi-task learning for predicting interactions between HIV-1 and human proteins

Qi, Yanjun ; Tastan, Oznur ; Carbonell, Jaime G. ; Klein-Seetharaman, Judith ; Weston, Jason

Bioinformatics, 2010-09, Vol.26 (18), p.i645-i652 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

Texto completo disponível

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Deste Autor:

  1. Carbonell, J
  2. Michalski, R
  3. Mitchell, T
  4. Anderson, J
  5. Siekmann, J

Neste Assunto:

  1. Computer Science
  2. Science & Technology
  3. Technology
  4. Exact Sciences And Technology
  5. Applied Sciences

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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