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1
O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos
O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos

Zhangzhe, Zheng

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2023-02-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Seleção de modelos de regressão baseados em máquinas de vetores suporte suporte para descoberta de novos medicamentos
Seleção de modelos de regressão baseados em máquinas de vetores suporte suporte para descoberta de novos medicamentos
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Seleção de modelos de regressão baseados em máquinas de vetores suporte suporte para descoberta de novos medicamentos

Matheus Rodrigues Mendes Sousa Rodolfo da Silva Simões; Patrícia Rufino Oliveira; Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (29. 2021 São Paulo, SP)

29º SIICUSP-EACH 2021: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP: livro de resumos São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022 p. 67-68

São Paulo Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2022

Acesso online

3
Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional
Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional

Coelho, Fabiano Rodrigues

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2017-08-11

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers
Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers

Henrique Oliveira Marques Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

2015

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T M357av e.1 )(Acessar)

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