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Deep Learning for Population Genetic Inference
Deep Learning for Population Genetic Inference
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Deep Learning for Population Genetic Inference

Sheehan, Sara ; Song, Yun S Chen, Kevin

PLoS computational biology, 2016-03, Vol.12 (3), p.e1004845-e1004845 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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2
Robust and scalable inference of population history from hundreds of unphased whole genomes
Robust and scalable inference of population history from hundreds of unphased whole genomes
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Robust and scalable inference of population history from hundreds of unphased whole genomes

Terhorst, Jonathan ; Kamm, John A ; Song, Yun S

Nature genetics, 2017-02, Vol.49 (2), p.303-309 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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3
The impact of ribosomal interference, codon usage, and exit tunnel interactions on translation elongation rate variation
The impact of ribosomal interference, codon usage, and exit tunnel interactions on translation elongation rate variation
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The impact of ribosomal interference, codon usage, and exit tunnel interactions on translation elongation rate variation

Dao Duc, Khanh ; Song, Yun S Tuller, Tamir

PLoS genetics, 2018-01, Vol.14 (1), p.e1007166-e1007166 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
Genotype and SNP calling from next-generation sequencing data
Genotype and SNP calling from next-generation sequencing data
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Genotype and SNP calling from next-generation sequencing data

Nielsen, Rasmus ; Song, Yun S ; Paul, Joshua S ; Albrechtsen, Anders

Nature reviews. Genetics, 2011-06, Vol.12 (6), p.443-451 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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5
Multi-locus analysis of genomic time series data from experimental evolution
Multi-locus analysis of genomic time series data from experimental evolution
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Multi-locus analysis of genomic time series data from experimental evolution

Terhorst, Jonathan ; Schlötterer, Christian ; Song, Yun S Coop, Graham

PLoS genetics, 2015-04, Vol.11 (4), p.e1005069-e1005069 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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6
A fast machine-learning-guided primer design pipeline for selective whole genome amplification
A fast machine-learning-guided primer design pipeline for selective whole genome amplification
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A fast machine-learning-guided primer design pipeline for selective whole genome amplification

Dwivedi-Yu, Jane A ; Oppler, Zachary J ; Mitchell, Matthew W ; Song, Yun S ; Brisson, Dustin Marz, Manja

PLoS computational biology, 2023-04, Vol.19 (4), p.e1010137-e1010137 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Maximum entropy methods for extracting the learned features of deep neural networks
Maximum entropy methods for extracting the learned features of deep neural networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Maximum entropy methods for extracting the learned features of deep neural networks

Finnegan, Alex ; Song, Jun S Ioshikhes, Ilya

PLoS computational biology, 2017-10, Vol.13 (10), p.e1005836-e1005836 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
CRISPR-SKIP: programmable gene splicing with single base editors
CRISPR-SKIP: programmable gene splicing with single base editors
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CRISPR-SKIP: programmable gene splicing with single base editors

Gapinske, Michael ; Luu, Alan ; Winter, Jackson ; Woods, Wendy S ; Kostan, Kurt A ; Shiva, Nikhil ; Song, Jun S ; Perez-Pinera, Pablo

Genome Biology, 2018-08, Vol.19 (1), p.107-107, Article 107 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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9
Inhibition of mTOR induces a paused pluripotent state
Inhibition of mTOR induces a paused pluripotent state
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Inhibition of mTOR induces a paused pluripotent state

Bulut-Karslioglu, Aydan ; Biechele, Steffen ; Jin, Hu ; Macrae, Trisha A ; Hejna, Miroslav ; Gertsenstein, Marina ; Song, Jun S ; Ramalho-Santos, Miguel

Nature (London), 2016-12, Vol.540 (7631), p.119-123 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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10
High-throughput inference of pairwise coalescence times identifies signals of selection and enriched disease heritability
High-throughput inference of pairwise coalescence times identifies signals of selection and enriched disease heritability
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High-throughput inference of pairwise coalescence times identifies signals of selection and enriched disease heritability

Palamara, Pier Francesco ; Terhorst, Jonathan ; Song, Yun S ; Price, Alkes L

Nature genetics, 2018-09, Vol.50 (9), p.1311-1317 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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