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Hierarchical modeling of molecular energies using a deep neural network
Hierarchical modeling of molecular energies using a deep neural network
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Hierarchical modeling of molecular energies using a deep neural network

Lubbers, Nicholas ; Smith, Justin S. ; Barros, Kipton

The Journal of chemical physics, 2018-06, Vol.148 (24), p.241715-241715 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics (AIP)

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2
Strong absorption and selective thermal emission from a midinfrared metamaterial
Strong absorption and selective thermal emission from a midinfrared metamaterial
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Strong absorption and selective thermal emission from a midinfrared metamaterial

Mason, J A ; Smith, S ; Wasserman, D

Applied physics letters, 2011-06, Vol.98 (24), p.241105-241105-3 [Periódico revisado por pares]

American Institute of Physics

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3
Extending the Applicability of the ANI Deep Learning Molecular Potential to Sulfur and Halogens
Extending the Applicability of the ANI Deep Learning Molecular Potential to Sulfur and Halogens
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Extending the Applicability of the ANI Deep Learning Molecular Potential to Sulfur and Halogens

Devereux, Christian ; Smith, Justin S ; Davis, Kate K ; Barros, Kipton ; Zubatyuk, Roman ; Isayev, Olexandr ; Roitberg, Adrian E

Journal of chemical theory and computation, 2020-07, Vol.16 (7), p.4192-4202 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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4
On the mechanism of gas adsorption for pristine, defective and functionalized graphene
On the mechanism of gas adsorption for pristine, defective and functionalized graphene
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On the mechanism of gas adsorption for pristine, defective and functionalized graphene

You, Y ; Deng, J ; Tan, X ; Gorjizadeh, N ; Yoshimura, M ; Smith, S. C ; Sahajwalla, V ; Joshi, R. K

Physical chemistry chemical physics : PCCP, 2017, Vol.19 (8), p.651-656 [Periódico revisado por pares]

England

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Achievement of Reactor-Relevant Performance in Negative Triangularity Shape in the DIII-D Tokamak
Achievement of Reactor-Relevant Performance in Negative Triangularity Shape in the DIII-D Tokamak
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Achievement of Reactor-Relevant Performance in Negative Triangularity Shape in the DIII-D Tokamak

Austin, M E ; Marinoni, A ; Walker, M L ; Brookman, M W ; deGrassie, J S ; Hyatt, A W ; McKee, G R ; Petty, C C ; Rhodes, T L ; Smith, S P ; Sung, C ; Thome, K E ; Turnbull, A D

Physical review letters, 2019-03, Vol.122 (11), p.115001-115001, Article 115001 [Periódico revisado por pares]

United States: American Physical Society

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6
Science Goals and Overview of the Radiation Belt Storm Probes (RBSP) Energetic Particle, Composition, and Thermal Plasma (ECT) Suite on NASA’s Van Allen Probes Mission
Science Goals and Overview of the Radiation Belt Storm Probes (RBSP) Energetic Particle, Composition, and Thermal Plasma (ECT) Suite on NASA’s Van Allen Probes Mission
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Science Goals and Overview of the Radiation Belt Storm Probes (RBSP) Energetic Particle, Composition, and Thermal Plasma (ECT) Suite on NASA’s Van Allen Probes Mission

Spence, H. E. ; Reeves, G. D. ; Baker, D. N. ; Blake, J. B. ; Bolton, M. ; Bourdarie, S. ; Chan, A. A. ; Claudepierre, S. G. ; Clemmons, J. H. ; Cravens, J. P. ; Elkington, S. R. ; Fennell, J. F. ; Friedel, R. H. W. ; Funsten, H. O. ; Goldstein, J. ; Green, J. C. ; Guthrie, A. ; Henderson, M. G. ; Horne, R. B. ; Hudson, M. K. ; Jahn, J.-M. ; Jordanova, V. K. ; Kanekal, S. G. ; Klatt, B. W. ; Larsen, B. A. ; Li, X. ; MacDonald, E. A. ; Mann, I. R. ; Niehof, J. ; O’Brien, T. P. ; Onsager, T. G. ; Salvaggio, D. ; Skoug, R. M. ; Smith, S. S. ; Suther, L. L. ; Thomsen, M. F. ; Thorne, R. M.

Space science reviews, 2013-11, Vol.179 (1-4), p.311-336 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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7
Strong Intensification of the Arabian Sea Oxygen Minimum Zone in Response to Arabian Gulf Warming
Strong Intensification of the Arabian Sea Oxygen Minimum Zone in Response to Arabian Gulf Warming
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Strong Intensification of the Arabian Sea Oxygen Minimum Zone in Response to Arabian Gulf Warming

Lachkar, Z. ; Lévy, M. ; Smith, K. S.

Geophysical research letters, 2019-05, Vol.46 (10), p.5420-5429 [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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8
Discovering a Transferable Charge Assignment Model Using Machine Learning
Discovering a Transferable Charge Assignment Model Using Machine Learning
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Discovering a Transferable Charge Assignment Model Using Machine Learning

Sifain, Andrew E ; Lubbers, Nicholas ; Nebgen, Benjamin T ; Smith, Justin S ; Lokhov, Andrey Y ; Isayev, Olexandr ; Roitberg, Adrian E ; Barros, Kipton ; Tretiak, Sergei

The journal of physical chemistry letters, 2018-08, Vol.9 (16), p.4495-4501 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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9
Pyroelectric response in crystalline hafnium zirconium oxide (Hf1- x Zr x O2) thin films
Pyroelectric response in crystalline hafnium zirconium oxide (Hf1- x Zr x O2) thin films
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Pyroelectric response in crystalline hafnium zirconium oxide (Hf1- x Zr x O2) thin films

Smith, S. W. ; Kitahara, A. R. ; Rodriguez, M. A. ; Henry, M. D. ; Brumbach, M. T. ; Ihlefeld, J. F.

Applied physics letters, 2017-02, Vol.110 (7) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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Temperature- and Rate-Dependent Pathways in Formation of Metastable Silicon Phases under Rapid Decompression
Temperature- and Rate-Dependent Pathways in Formation of Metastable Silicon Phases under Rapid Decompression
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Temperature- and Rate-Dependent Pathways in Formation of Metastable Silicon Phases under Rapid Decompression

Lin, Chuanlong ; Liu, Xuqiang ; Yang, Dongliang ; Li, Xiaodong ; Smith, Jesse S. ; Wang, Bihan ; Dong, Haini ; Li, Shourui ; Yang, Wenge ; Tse, John S.

Physical review letters, 2020-10, Vol.125 (15), p.1-155702, Article 155702 [Periódico revisado por pares]

College Park: American Physical Society

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