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1
Color quantization in transfer learning and noisy scenarios an empirical analysis using convolutional networks
Color quantization in transfer learning and noisy scenarios an empirical analysis using convolutional networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Color quantization in transfer learning and noisy scenarios an empirical analysis using convolutional networks

Tiago S Nazaré Gabriel B. Paranhos da Costa; Rodrigo Fernandes de Mello; Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (31. 2018 Foz do Iguaçu)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2018

Los Alamitos IEEE 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2922387 )(Acessar)

2
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado

Cavallari, Gabriel Biscaro

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-24

Acesso online

3
Everything you wanted to know about deep learning for computer vision but were afraid to ask
Everything you wanted to know about deep learning for computer vision but were afraid to ask
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Everything you wanted to know about deep learning for computer vision but were afraid to ask

Moacir Antonelli Ponti Leonardo S. F Ribeiro; Tiago S Nazaré; Tu Bui; John Collomosse; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (30. 2017 Niterói); Tutorials (2017 Niterói)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2017

Los Alamitos IEEE 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2855348 )(Acessar)

4
Representation learning of spatio-temporal features from video
Representation learning of spatio-temporal features from video
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Representation learning of spatio-temporal features from video

Costa, Gabriel De Barros Paranhos Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-09-26

Acesso online

5
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens

Manoel, Luiz Augusto Vieira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-09-26

Acesso online

6
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures

Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-02-28

Acesso online

7
Unusual Event Detection in Surveillance Videos
Unusual Event Detection in Surveillance Videos
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Unusual Event Detection in Surveillance Videos

Nazaré, Tiago Santana De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-12-10

Acesso online

8
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement

Augusto Ribeiro Castro Valdir Grassi Júnior; Moacir Antonelli Ponti; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (17. 2022 Online); International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP (17. 2022 Online)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2022

Lisboa SciTePress 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3074886 )(Acessar)

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