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Recognizing a spatial extreme dependence structure: A deep learning approach
Recognizing a spatial extreme dependence structure: A deep learning approach
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Recognizing a spatial extreme dependence structure: A deep learning approach

Ahmed, Manaf ; Maume‐Deschamps, Véronique ; Ribereau, Pierre

Environmetrics (London, Ont.), 2022-06, Vol.33 (4), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Wiley

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2
Exponential inequalities for VLMC empirical trees
Exponential inequalities for VLMC empirical trees
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Exponential inequalities for VLMC empirical trees

Antonio Galves 1947- Véronique Maume-Deschamps; Bernard Schmitt

ESAIM: Probability & Statistics Les Ulis v. 12, p. 219-229, 2008

Les Ulis 2008

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2943736 )(Acessar)

3
Random forest based quantile-oriented sensitivity analysis indices estimation
Random forest based quantile-oriented sensitivity analysis indices estimation
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Random forest based quantile-oriented sensitivity analysis indices estimation

Elie-Dit-Cosaque, Kévin ; Maume-Deschamps, Véronique

Computational statistics, 2024-01, Vol.39 (4), p.1747-1777 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Estimation of quantile oriented sensitivity indices
Estimation of quantile oriented sensitivity indices
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Estimation of quantile oriented sensitivity indices

Maume-Deschamps, Véronique ; Niang, Ibrahima

Statistics & probability letters, 2018-03, Vol.134, p.122-127 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Estimation of the limit variance for sums under a new weak dependence condition
Estimation of the limit variance for sums under a new weak dependence condition
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Estimation of the limit variance for sums under a new weak dependence condition

Manel, Kacem ; Véronique, Maume-Deschamps

Statistics (Berlin, DDR), 2018-03, Vol.52 (2), p.273-287 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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6
Fitting spatial max-mixture processes with unknown extremal dependence class: an exploratory analysis tool
Fitting spatial max-mixture processes with unknown extremal dependence class: an exploratory analysis tool
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Fitting spatial max-mixture processes with unknown extremal dependence class: an exploratory analysis tool

Abu-Awwad, A. ; Maume-Deschamps, V. ; Ribereau, P.

Test (Madrid, Spain), 2020-06, Vol.29 (2), p.479-522 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Estimating a bivariate tail: A copula based approach
Estimating a bivariate tail: A copula based approach
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Estimating a bivariate tail: A copula based approach

Di Bernardino, Elena ; Maume-Deschamps, Véronique ; Prieur, Clémentine

Journal of multivariate analysis, 2013-08, Vol.119, p.81-100 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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8
Projective metrics and mixing properties on towers
Projective metrics and mixing properties on towers
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Projective metrics and mixing properties on towers

Véronique Maume-Deschamps

Transactions of the American Mathematical Society, 2001-08, Vol.353 (8), p.3371-3389 [Periódico revisado por pares]

American Mathematical Society

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9
CENSORED PAIRWISE LIKELIHOOD-BASED TESTS FOR MIXTURE PARAMETER OF SPATIAL MAX-MIXTURE MODELS
CENSORED PAIRWISE LIKELIHOOD-BASED TESTS FOR MIXTURE PARAMETER OF SPATIAL MAX-MIXTURE MODELS
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CENSORED PAIRWISE LIKELIHOOD-BASED TESTS FOR MIXTURE PARAMETER OF SPATIAL MAX-MIXTURE MODELS

Abu-Awwad, Abdul-Fattah ; Maume-Deschamps, Veronique ; Riberau, Pierre

Investigación operacional, 2020-01, Vol.41 (1), p.1 [Periódico revisado por pares]

Editorial Universitaria de la Republica de Cuba

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10
High level quantile approximations of sums of risks
High level quantile approximations of sums of risks
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High level quantile approximations of sums of risks

Cuberos, A. ; Masiello, E. ; Maume-Deschamps, V.

Dependence modeling, 2015-01, Vol.3 (1), p.141-158 [Periódico revisado por pares]

De Gruyter Open

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Deste Autor:

  1. Galves, A
  2. Maume-Deschamps, V
  3. Schmitt , B

Neste Assunto:

  1. Mathematics
  2. Physical Sciences
  3. Science & Technology
  4. Statistics
  5. Probability

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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