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Multiobjective Binary Biogeography Based Optimization for Feature Selection Using Gene Expression Data
Multiobjective Binary Biogeography Based Optimization for Feature Selection Using Gene Expression Data
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Multiobjective Binary Biogeography Based Optimization for Feature Selection Using Gene Expression Data

Li, Xiangtao ; Yin, Minghao

IEEE transactions on nanobioscience, 2013-12, Vol.12 (4), p.343-353

United States: IEEE

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2
SVM-RFE With MRMR Filter for Gene Selection
SVM-RFE With MRMR Filter for Gene Selection
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SVM-RFE With MRMR Filter for Gene Selection

Mundra, P.A. ; Rajapakse, J.C.

IEEE transactions on nanobioscience, 2010-03, Vol.9 (1), p.31-37

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3
Identifying Functional Modules in Co-Regulatory Networks Through Overlapping Spectral Clustering
Identifying Functional Modules in Co-Regulatory Networks Through Overlapping Spectral Clustering
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Identifying Functional Modules in Co-Regulatory Networks Through Overlapping Spectral Clustering

Luo, Jiawei ; Yin, Ying ; Pan, Chu ; Xiang, Gen ; Tu, Nguyen Hoang ; Jiawei Luo ; Ying Yin ; Chu Pan ; Gen Xiang ; Nguyen Hoang Tu

IEEE transactions on nanobioscience, 2018-04, Vol.17 (2), p.134-144

United States: IEEE

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4
Machine Learning Helps Identify New Drug Mechanisms in Triple-Negative Breast Cancer
Machine Learning Helps Identify New Drug Mechanisms in Triple-Negative Breast Cancer
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Machine Learning Helps Identify New Drug Mechanisms in Triple-Negative Breast Cancer

Athreya, Arjun P. ; Gaglio, Alan J. ; Cairns, Junmei ; Kalari, Krishna R. ; Weinshilboum, Richard M. ; Wang, Liewei ; Kalbarczyk, Zbigniew T. ; Iyer, Ravishankar K.

IEEE transactions on nanobioscience, 2018-07, Vol.17 (3), p.251-259

United States: IEEE

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5
MicroRNAs and cancer
MicroRNAs and cancer
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MicroRNAs and cancer

Guled, Mohamed ; Knuutila, Sakari

Duodecim (Helsinki, Finland : 1961), 2013, Vol.129 (16), p.1661

Finland

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6
Tumor Classification Based on Non-Negative Matrix Factorization Using Gene Expression Data
Tumor Classification Based on Non-Negative Matrix Factorization Using Gene Expression Data
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Tumor Classification Based on Non-Negative Matrix Factorization Using Gene Expression Data

Zheng, Chun-Hou ; Ng, To-Yee ; Zhang, Lei ; Shiu, Chi-Keung ; Wang, Hong-Qiang

IEEE transactions on nanobioscience, 2011-06, Vol.10 (2), p.86-93

United States: IEEE

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7
Potential economic impact of the 21-gene expression assay on the treatment of breast cancer in Brazil
Potential economic impact of the 21-gene expression assay on the treatment of breast cancer in Brazil
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Potential economic impact of the 21-gene expression assay on the treatment of breast cancer in Brazil

Bacchi, Carlos Eduardo ; Prisco, Flavio ; Carvalho, Filomena M ; Ojopi, Elida B ; Saad, Everardo D

Revista da Associação Médica Brasileira (1992), 2010-03, Vol.56 (2), p.186-191 [Periódico revisado por pares]

Brazil

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8
Estimating Sparse Gene Regulatory Networks Using a Bayesian Linear Regression
Estimating Sparse Gene Regulatory Networks Using a Bayesian Linear Regression
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Estimating Sparse Gene Regulatory Networks Using a Bayesian Linear Regression

Sarder, Pinaki ; Schierding, William ; Cobb, J Perren ; Nehorai, Arye

IEEE transactions on nanobioscience, 2010-06, Vol.9 (2), p.121-131

United States: IEEE

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9
PCA Based on Graph Laplacian Regularization and P-Norm for Gene Selection and Clustering
PCA Based on Graph Laplacian Regularization and P-Norm for Gene Selection and Clustering
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PCA Based on Graph Laplacian Regularization and P-Norm for Gene Selection and Clustering

Feng, Chun-Mei ; Gao, Ying-Lian ; Liu, Jin-Xing ; Zheng, Chun-Hou ; Yu, Jiguo

IEEE transactions on nanobioscience, 2017-06, Vol.16 (4), p.257-265

United States: IEEE

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10
Genetic signature reveals new way to classify periodontal disease
Genetic signature reveals new way to classify periodontal disease
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Genetic signature reveals new way to classify periodontal disease

Dentistry today, 2014-05, Vol.33 (5), p.62, 64

United States

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