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Medical operational AI: artificial intelligence in routine medical operations
Medical operational AI: artificial intelligence in routine medical operations
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Medical operational AI: artificial intelligence in routine medical operations

Berns, Fabian ; Heilig, Niclas ; Stumpe, Florian ; Kirchhoff, Jan

Journal of laboratory medicine, 2023-08, Vol.47 (4), p.171-179 [Periódico revisado por pares]

De Gruyter

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2
Statistical learning and big data applications
Statistical learning and big data applications
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Statistical learning and big data applications

Witte, Harald ; Blatter, Tobias U. ; Nagabhushana, Priyanka ; Schär, David ; Ackermann, James ; Cadamuro, Janne ; Leichtle, Alexander B.

Journal of laboratory medicine, 2023-08, Vol.47 (4), p.181-186 [Periódico revisado por pares]

De Gruyter

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The Role of AI in Driving the Sustainability of the Chemical Industry
The Role of AI in Driving the Sustainability of the Chemical Industry
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The Role of AI in Driving the Sustainability of the Chemical Industry

Toniato, Alessandra ; Schilter, Oliver ; Laino, Teodoro

Chimia, 2023-03, Vol.77 (3), p.144-149 [Periódico revisado por pares]

Swiss Chemical Society

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4
Speeding Up the Line-Scan Raman Imaging of Living Cells by Deep Convolutional Neural Network
Speeding Up the Line-Scan Raman Imaging of Living Cells by Deep Convolutional Neural Network
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Speeding Up the Line-Scan Raman Imaging of Living Cells by Deep Convolutional Neural Network

He, Hao ; Xu, Mengxi ; Zong, Cheng ; Zheng, Peng ; Luo, Lilan ; Wang, Lei ; Ren, Bin

Analytical chemistry (Washington), 2019-06, Vol.91 (11), p.7070-7077 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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5
Artificial Intelligence in Molecular Medicine
Artificial Intelligence in Molecular Medicine
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Artificial Intelligence in Molecular Medicine

Yu, Linghua ; Gomes, Bruna ; Ashley, Euan A.

The New England journal of medicine, 2023-09, Vol.389 (13), p.1251-1252 [Periódico revisado por pares]

Boston: Massachusetts Medical Society

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6
Deep Learning CT Image Reconstruction in Clinical Practice
Deep Learning CT Image Reconstruction in Clinical Practice
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Deep Learning CT Image Reconstruction in Clinical Practice

Arndt, Clemens ; Güttler, Felix ; Heinrich, Andreas ; Bürckenmeyer, Florian ; Diamantis, Ioannis ; Teichgräber, Ulf

RöFo : Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebende Verfahren, 2021-03, Vol.193 (3), p.252-261 [Periódico revisado por pares]

Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG

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7
Synthesis of Lithium-ion Conducting Polymers Designed by Machine Learning-based Prediction and Screening
Synthesis of Lithium-ion Conducting Polymers Designed by Machine Learning-based Prediction and Screening
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Synthesis of Lithium-ion Conducting Polymers Designed by Machine Learning-based Prediction and Screening

Hatakeyama-Sato, Kan ; Tezuka, Toshiki ; Nishikitani, Yoshinori ; Nishide, Hiroyuki ; Oyaizu, Kenichi

Chemistry letters, 2019-02, Vol.48 (2), p.130-132 [Periódico revisado por pares]

Tokyo: The Chemical Society of Japan

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8
Applying an artificial intelligence deep learning approach to routine dermatopathological diagnosis of basal cell carcinoma
Applying an artificial intelligence deep learning approach to routine dermatopathological diagnosis of basal cell carcinoma
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Applying an artificial intelligence deep learning approach to routine dermatopathological diagnosis of basal cell carcinoma

Duschner, Nicole ; Baguer, Daniel Otero ; Schmidt, Maximilian ; Griewank, Klaus Georg ; Hadaschik, Eva ; Hetzer, Sonja ; Wiepjes, Bettina ; Le'Clerc Arrastia, Jean ; Jansen, Philipp ; Maass, Peter ; Schaller, Jörg

Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, 2023-11, Vol.21 (11), p.1329-1337 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Wiley Subscription Services, Inc

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9
Site of Metabolism Prediction Based on abinitio Derived Atom Representations
Site of Metabolism Prediction Based on abinitio Derived Atom Representations
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Site of Metabolism Prediction Based on abinitio Derived Atom Representations

Finkelmann, Arndt R ; Goller, Andreas H ; Schneider, Gisbert

ChemMedChem, 2017-04, Vol.12 (8), p.606-612 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Wiley Subscription Services, Inc

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10
Comparison of Prostate MRI Lesion Segmentation Agreement Between Multiple Radiologists and a Fully Automatic Deep Learning System
Comparison of Prostate MRI Lesion Segmentation Agreement Between Multiple Radiologists and a Fully Automatic Deep Learning System
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Comparison of Prostate MRI Lesion Segmentation Agreement Between Multiple Radiologists and a Fully Automatic Deep Learning System

Schelb, Patrick ; Tavakoli, Anoshirwan Andrej ; Tubtawee, Teeravut ; Hielscher, Thomas ; Radtke, Jan-Philipp ; Görtz, Magdalena ; Schütz, Viktoria ; Kuder, Tristan Anselm ; Schimmöller, Lars ; Stenzinger, Albrecht ; Hohenfellner, Markus ; Schlemmer, Heinz-Peter ; Bonekamp, David

RöFo : Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebende Verfahren, 2021-05, Vol.193 (5), p.559-573 [Periódico revisado por pares]

Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG

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