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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)

Washim Uddin Mondal ; Agarwal, Mridul ; Aggarwal, Vaneet ; Ukkusuri, Satish V

arXiv.org, 2022-01 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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2
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Adoption and Advocacy
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Adoption and Advocacy
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Explainable Artificial Intelligence (XAI): Adoption and Advocacy

Ridley, Michael

Information technology and libraries, 2022-06, Vol.41 (2), p.1-17 [Periódico revisado por pares]

Chicago: American Library Association

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3
Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM statistics
Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM statistics
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Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM statistics

Romano, Gaetano ; Eckley, Idris ; Fearnhead, Paul ; Rigaill, Guillem

Journal of machine learning research, 2023-03, Vol.24, p.1-36 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Alphabet bets on generative AI as cloud boosts Q2 revenue
Alphabet bets on generative AI as cloud boosts Q2 revenue
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Alphabet bets on generative AI as cloud boosts Q2 revenue

CIO, 2023-07

Framingham: Foundry

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5
Generative AI headlines are outpacing enterprise adoption
Generative AI headlines are outpacing enterprise adoption
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Generative AI headlines are outpacing enterprise adoption

CIO, 2023-06

Framingham: Foundry

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6
Managing the ‘H’ out of AI
Managing the ‘H’ out of AI
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Managing the ‘H’ out of AI

CIO, 2024-02

Framingham: Foundry

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7
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning
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Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning

Wang, Bokun ; Yuan, Zhuoning ; Ying, Yiming ; Yang, Tianbao

arXiv.org, 2023-04 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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8
Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification
Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification
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Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification

Zhang, Gavin ; Fattahi, Salar ; Zhang, Richard Y

arXiv.org, 2023-04 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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9
Report: AI giants grow impatient with UK safety tests
Report: AI giants grow impatient with UK safety tests
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Report: AI giants grow impatient with UK safety tests

CIO, 2024-02

Framingham: Foundry

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Generative AI: now is the time to ‘learn by doing’
Generative AI: now is the time to ‘learn by doing’
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Generative AI: now is the time to ‘learn by doing’

CIO, 2023-11

Framingham: Foundry

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