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Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction
Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction

Krause, Matheus Dalsente

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2018-05-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Novel Bayesian networks for genomic prediction of developmental traits in biomass sorghum
Novel Bayesian networks for genomic prediction of developmental traits in biomass sorghum
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Novel Bayesian networks for genomic prediction of developmental traits in biomass sorghum

Santos, Jhonathan Pedroso Rigal Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2019-08-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Genomic Selection State of the Art
Genomic Selection State of the Art
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Genomic Selection State of the Art

Luís Felipe Ventorim Ferrão Rodomiro Ortiz; Antonio Augusto Franco Garcia

Campos, H. and Caligari, P. D.S Genetic Improvement of Tropical Crops Cham: Springer, 2017 320 p

Cham Springer International Publishing AG 2017

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (PI 2995929 )(Acessar)

4
Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora
Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Development and application of statistical genetic methods to genomic prediction in Coffea canephora

Ferrão, Luís Felipe Ventorim

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2017-04-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
A mixed model to multiple harvest-location trials applied to genomic prediction in Coffea canephora
A mixed model to multiple harvest-location trials applied to genomic prediction in Coffea canephora
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A mixed model to multiple harvest-location trials applied to genomic prediction in Coffea canephora

Luís Felipe Ventorim Ferrão Romário Gava Ferrão; Maria Amélia Gava Ferrão; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca; Antonio Augusto Franco Garcia

Tree Genetics & Genomes Heidelberg v. 13, n. 5, art. 95, 2017

Heidelberg 2017

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6
Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models
Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models

Luis Felipe Ventorim Ferrão Romario Gava Ferrão; Maria Amelia Gava Ferrão; Aymbire Fonseca; Peter Carbonetto; Matthew Stephens; Antonio Augusto Franco Garcia

Heredity Oxford v. 122, p. 261-275, 2019

Oxford 2019

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

7
Novel bayesian networks for genomic prediction of developmental traits in biomass sorghum
Novel bayesian networks for genomic prediction of developmental traits in biomass sorghum
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Novel bayesian networks for genomic prediction of developmental traits in biomass sorghum

Jhonathan P. R. dos Santos Samuel B Fernandes; Scott McCoy; Roberto Lozano; Patrick J Brown; Andrew D. B Leakey; Edward S Buckler; Antonio Augusto Franco Garcia; Michael A Gore

G3: Genes, Genomes, Genetics Rockville v. 10, p. 769-781, 2020

Rockville, MA 2020

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

8
Statistical methods for plant breeding
Statistical methods for plant breeding
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Statistical methods for plant breeding

I Mackay H Piepho; Antonio Augusto Franco Garcia

Balding, D.J.; Moltke, I. and Marioni, J. (eds.) Handbook of statistical genomics 4. ed Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, 2019 v. 1, 1224 p

Hoboken, New Jersey John Wiley and Sons 2019

Acesso online

9
Fenotipagem de alto rendimento
Fenotipagem de alto rendimento
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Fenotipagem de alto rendimento

Willian Giordani Giovanni Galli; Humberto Fanelli Carvalho; Júlia Silva Morosini; José Felipe Gonzaga Sabadin; Andreza Jardelino da Silva; José Henrique Soler Guilhen; Ana Letícia Basso Garcia; Roberto Fritsche Neto

Azevedo, A. L. S.; Pereira, J. F. e Machado, J. C. (eds. tec.) Melhoramento de forrageiras na era genômica Brasília, DF : EMBRAPA, 2019 262 p. : il

Brasília, DF EMBRAPA 2019

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (633.2 A994m 3044530 )(Acessar)

10
Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials
Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials

Kaio Olímpio Das Graças Dias Salvador Alejandro Gezan; Claudia Teixeira Guimarães; Alireza Nazarian; Luciano da Costa e Silva; Sidney Netto Parentoni; Paulo Evaristo de Oliveira Guimarães; Carina de Oliveira Anoni; José Maria Villela Pádua; Marcos de Oliveira Pinto; Roberto Willians Noda; Carlos Alexandre Gomes Ribeiro; Jurandir Vieira de Magalhães; Antonio Augusto Franco Garcia; João Cândido de Souza; Lauro José Moreira Guimarães; Maria Marta Pastina

Heredity London online, p. 1-14, February 2018

London 2018

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Deste Autor:

  1. Garcia, A
  2. Ferrão, L
  3. Lara, L
  4. Santos, J
  5. Souza, A

Neste Assunto:

  1. Genômica
  2. Seleção Genética
  3. Melhoramento Genético Vegetal
  4. Marcador Molecular
  5. Modelos Matemáticos

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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