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1
A self-supervised learning approach for astronomical images
A self-supervised learning approach for astronomical images
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

A self-supervised learning approach for astronomical images

Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-10-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images

Vimieiro, Rodrigo De Barros

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2023-11-06

Acesso online

3
Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes
Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes

Catanante, Victor Augusto Alves

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-07-10

Acesso online

4
Automating the generation of procedures to analyse binary images
Automating the generation of procedures to analyse binary images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Automating the generation of procedures to analyse binary images

Flávio Soares Corrêa da Silva Júnior Barrera; Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (7. 1994 Curitiba)

Anais Curitiba : Sbc/Ufpr, 1994

Curitiba Sbc/Ufpr 1994

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model

Márcus Vinícius Lobo Costa Erikson Júlio de Aguiar; Lucas Santiago Rodrigues; Jonathan da Silva Ramos; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina; International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (36. 2023 L'Aquila, Italy)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2023

Los Alamitos IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3145014 )(Acessar)

6
Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais
Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais

Muniz, Frederico Barbosa

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2021-03-03

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers

Leandro Alves Neves João Manuel Cardoso Martinez; Leonardo Henrique da Costa Longo; Guilherme Freire Roberto; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Paulo Rogério de Faria; Adriano Mota Loyola; Sérgio Vitorino Cardoso; Adriano Barbosa Silva; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Guilherme Botazzo Rozendo; International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS (25. 2023 Prague, Czech Republic)

Proceedings Setúbal : SciTePress, 2023

Setúbal SciTePress 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3139171 )(Acessar)

8
Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo
Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo

Pereira, Silvio Moreto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia 2012-11-01

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9
Deep convolutional neural networks and noisy images
Deep convolutional neural networks and noisy images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep convolutional neural networks and noisy images

Tiago S Nazaré Gabriel B. Paranhos da Costa; Welinton A Contato; Moacir Antonelli Ponti; Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP : Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (22. 2017 Valparaíso)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 10657, p. 416-424, 2018

Cham Springer 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2877039 )(Acessar)

10
Learning to remove staff lines from music score images
Learning to remove staff lines from music score images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning to remove staff lines from music score images

Igor dos Santos Montagner Roberto Hirata Júnior; Nina Sumiko Tomita Hirata; IEEE International Conference on Image Processing - ICIP (2014 Paris, France)

Proceedings Los Alamitos: IEEE, 2014

Los Alamitos IEEE 2014

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2673241 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Conference on Graphics, P
  2. Ponti, M
  3. Hirata, N
  4. Hirata Júnior, R
  5. Traina, A

Neste Assunto:

  1. Processamento De Imagens
  2. Redes Neurais
  3. Machine Learning
  4. Aprendizado De Máquina
  5. Deep Learning

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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