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Machine learning of optical properties of materials - predicting spectra from images and images from spectra
Machine learning of optical properties of materials - predicting spectra from images and images from spectra
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Machine learning of optical properties of materials - predicting spectra from images and images from spectra

Stein, Helge S ; Guevarra, Dan ; Newhouse, Paul F ; Soedarmadji, Edwin ; Gregoire, John M

Chemical science (Cambridge), 2019, Vol.10 (1), p.47-55 [Periódico revisado por pares]

England: Royal Society of Chemistry

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2
A study on fluoroscopic images in exposure reduction techniques ― Focusing on the image quality of fluoroscopic images and exposure images
A study on fluoroscopic images in exposure reduction techniques ― Focusing on the image quality of fluoroscopic images and exposure images
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A study on fluoroscopic images in exposure reduction techniques ― Focusing on the image quality of fluoroscopic images and exposure images

Sato, Hisaya ; Kittaka, Daisuke ; Ohsawa, Miwa ; Kato, Kyoichi

Journal of applied clinical medical physics, 2019-04, Vol.20 (4), p.125-131 [Periódico revisado por pares]

United States: John Wiley & Sons, Inc

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3
Optimized generation of high-resolution phantom images using cGAN: Application to quantification of Ki67 breast cancer images
Optimized generation of high-resolution phantom images using cGAN: Application to quantification of Ki67 breast cancer images
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Optimized generation of high-resolution phantom images using cGAN: Application to quantification of Ki67 breast cancer images

Senaras, Caglar ; Niazi, Muhammad Khalid Khan ; Sahiner, Berkman ; Pennell, Michael P ; Tozbikian, Gary ; Lozanski, Gerard ; Gurcan, Metin N Kumar-Sinha, Chandan

PloS one, 2018-05, Vol.13 (5), p.e0196846-e0196846 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
Is image-to-image translation the panacea for multimodal image registration? A comparative study
Is image-to-image translation the panacea for multimodal image registration? A comparative study
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Is image-to-image translation the panacea for multimodal image registration? A comparative study

Lu, Jiahao ; Öfverstedt, Johan ; Lindblad, Joakim ; Sladoje, Nataša Pham, Dzung

PloS one, 2022-11, Vol.17 (11), p.e0276196-e0276196 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
Segment anything in medical images
Segment anything in medical images
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Segment anything in medical images

Ma, Jun ; He, Yuting ; Li, Feifei ; Han, Lin ; You, Chenyu ; Wang, Bo

Nature communications, 2024-01, Vol.15 (1), p.654-654, Article 654 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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6
scikit-image: image processing in Python
scikit-image: image processing in Python
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scikit-image: image processing in Python

van der Walt, Stéfan ; Schönberger, Johannes L ; Nunez-Iglesias, Juan ; Boulogne, François ; Warner, Joshua D ; Yager, Neil ; Gouillart, Emmanuelle ; Yu, Tony

PeerJ (San Francisco, CA), 2014-06, Vol.2, p.e453-e453 [Periódico revisado por pares]

United States: PeerJ, Inc

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7
Humans can decipher adversarial images
Humans can decipher adversarial images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Humans can decipher adversarial images

Zhou, Zhenglong ; Firestone, Chaz

Nature communications, 2019-03, Vol.10 (1), p.1334-1334, Article 1334 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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8
Dual contrastive learning based image-to-image translation of unstained skin tissue into virtually stained H&E images
Dual contrastive learning based image-to-image translation of unstained skin tissue into virtually stained H&E images
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Dual contrastive learning based image-to-image translation of unstained skin tissue into virtually stained H&E images

Asaf, Muhammad Zeeshan ; Rao, Babar ; Akram, Muhammad Usman ; Khawaja, Sajid Gul ; Khan, Samavia ; Truong, Thu Minh ; Sekhon, Palveen ; Khan, Irfan J ; Abbasi, Muhammad Shahmir

Scientific reports, 2024-01, Vol.14 (1), p.2335-2335, Article 2335 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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9
Weed mapping in early-season maize fields using object-based analysis of unmanned aerial vehicle (UAV) images
Weed mapping in early-season maize fields using object-based analysis of unmanned aerial vehicle (UAV) images
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Weed mapping in early-season maize fields using object-based analysis of unmanned aerial vehicle (UAV) images

Peña, José Manuel ; Torres-Sánchez, Jorge ; de Castro, Ana Isabel ; Kelly, Maggi ; López-Granados, Francisca Suarez, Oscar Deniz

PloS one, 2013-10, Vol.8 (10), p.e77151-e77151 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains
Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains
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Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains

Sanaat, Amirhossein ; Akhavanalaf, Azadeh ; Shiri, Isaac ; Salimi, Yazdan ; Arabi, Hossein ; Zaidi, Habib

Human brain mapping, 2022-11, Vol.43 (16), p.5032-5043 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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