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Neurological disease prediction using impaired gait analysis for foot position in cerebellar ataxia by ensemble approach
Neurological disease prediction using impaired gait analysis for foot position in cerebellar ataxia by ensemble approach
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Neurological disease prediction using impaired gait analysis for foot position in cerebellar ataxia by ensemble approach

Shanmuga Sundari, M. ; Jadala, Vijaya Chandra

Automatika, 2023-07, Vol.64 (3), p.540-549 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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2
A data-driven fault detection and diagnosis method via just-in-time learning for unmanned ground vehicles
A data-driven fault detection and diagnosis method via just-in-time learning for unmanned ground vehicles
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A data-driven fault detection and diagnosis method via just-in-time learning for unmanned ground vehicles

Zhang, Changxin ; Xu, Xin ; Zhang, Xinglong ; Zhou, Xing ; Lu, Yang ; Zhang, Yichuan

Automatika, 2023-04, Vol.64 (2), p.277-290 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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3
Analiza faktora utjecaja i predviđanje pomaka u ležišnim klizištima − studija slučaja Three Gorges Reservoir (Kina)
Analiza faktora utjecaja i predviđanje pomaka u ležišnim klizištima − studija slučaja Three Gorges Reservoir (Kina)
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Analiza faktora utjecaja i predviđanje pomaka u ležišnim klizištima − studija slučaja Three Gorges Reservoir (Kina)

Huang, Faming ; Yin, Kunlong ; He, Tao ; Zhou, Chao ; Zhang, Jun

Tehnički vjesnik, 2016-04, Vol.23 (2), p.617 [Periódico revisado por pares]

Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu; Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek

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4
PREDIKCIJA USPJEŠNOSTI STUDENATA PRIMJENOM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA 1
PREDIKCIJA USPJEŠNOSTI STUDENATA PRIMJENOM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA 1
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PREDIKCIJA USPJEŠNOSTI STUDENATA PRIMJENOM UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA 1

Ljubičić, Teo ; Hell, Marko

Ekonomska misao i praksa, 2023-07, Vol.32 (2), p.361-374 [Periódico revisado por pares]

Dubrovnik: University of Dubrovnik

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5
Strojno učenje u uvjetima manje raspoloživosti podataka
Strojno učenje u uvjetima manje raspoloživosti podataka
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Strojno učenje u uvjetima manje raspoloživosti podataka

Juričić, Vedran

Politehnika, 2023-12, Vol.7 (2), p.26-32 [Periódico revisado por pares]

Sveučilište u Rijeci

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6
Predicting the academic progression in student's standpoint using machine learning
Predicting the academic progression in student's standpoint using machine learning
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Predicting the academic progression in student's standpoint using machine learning

Sassirekha, M. S. ; Vijayalakshmi, S.

Automatika, 2022-12, Vol.63 (4), p.605-617 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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7
Multilayer vectorization to develop a deeper image feature learning model
Multilayer vectorization to develop a deeper image feature learning model
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Multilayer vectorization to develop a deeper image feature learning model

Hemanand, D. ; Bhavani, N. P. G. ; Ayub, Shahanaz ; Ahmad, Mohd Wazih ; Narayanan, S. ; Haldorai, Anandakumar

Automatika, 2023-04, Vol.64 (2), p.355-364 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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8
Hybrid power generation forecasting using CNN based BILSTM method for renewable energy systems
Hybrid power generation forecasting using CNN based BILSTM method for renewable energy systems
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Hybrid power generation forecasting using CNN based BILSTM method for renewable energy systems

Anu Shalini, T. ; Sri Revathi, B.

Automatika, 2023-01, Vol.64 (1), p.127-144 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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9
A scheme of opinion search & relevant product recommendation in social networks using stacked DenseNet121 classifier approach
A scheme of opinion search & relevant product recommendation in social networks using stacked DenseNet121 classifier approach
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A scheme of opinion search & relevant product recommendation in social networks using stacked DenseNet121 classifier approach

Shanmugavelu, Murugesan ; Sannasy, Muthurajkumar

Automatika, 2023-04, Vol.64 (2), p.248-258 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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10
ERCNN-DRM: an efficient regularized convolutional neural network with a dimensionality reduction module for the classification of brain tumour in magnetic resonance images
ERCNN-DRM: an efficient regularized convolutional neural network with a dimensionality reduction module for the classification of brain tumour in magnetic resonance images
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ERCNN-DRM: an efficient regularized convolutional neural network with a dimensionality reduction module for the classification of brain tumour in magnetic resonance images

S, Selvin Prem Kumar ; C, Agees Kumar ; R, Jemila Rose

Automatika, 2023-01, Vol.64 (1), p.79-92 [Periódico revisado por pares]

Ljubljana: Taylor & Francis

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