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Data Preprocessing in Data Mining
Data Preprocessing in Data Mining
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Data Preprocessing in Data Mining

García, Salvador ; Luengo, Julián ; Herrera, Francisco

Cham: Springer International Publishing 2014

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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

Fernandez, Alberto ; Garcia, Salvador ; Herrera, Francisco ; Chawla, Nitesh V.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-04, Vol.61, p.863-905 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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3
Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques
Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques
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Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques

Herrera, Francisco ; Charte, Francisco ; Rivera, Antonio J ; del Jesus, María J

Cham: Springer International Publishing AG 2016

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4
A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: Taxonomy, models, software and guidelines
A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: Taxonomy, models, software and guidelines
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A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: Taxonomy, models, software and guidelines

Charte, David ; Charte, Francisco ; García, Salvador ; del Jesus, María J. ; Herrera, Francisco

Information fusion, 2018-11, Vol.44, p.78-96 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
A practical tutorial on the use of nonparametric statistical tests as a methodology for comparing evolutionary and swarm intelligence algorithms
A practical tutorial on the use of nonparametric statistical tests as a methodology for comparing evolutionary and swarm intelligence algorithms
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A practical tutorial on the use of nonparametric statistical tests as a methodology for comparing evolutionary and swarm intelligence algorithms

Derrac, Joaquín ; García, Salvador ; Molina, Daniel ; Herrera, Francisco

Swarm and evolutionary computation, 2011-03, Vol.1 (1), p.3-18 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Advanced nonparametric tests for multiple comparisons in the design of experiments in computational intelligence and data mining: Experimental analysis of power
Advanced nonparametric tests for multiple comparisons in the design of experiments in computational intelligence and data mining: Experimental analysis of power
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Advanced nonparametric tests for multiple comparisons in the design of experiments in computational intelligence and data mining: Experimental analysis of power

García, Salvador ; Fernández, Alberto ; Luengo, Julián ; Herrera, Francisco

Information sciences, 2010-05, Vol.180 (10), p.2044-2064 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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7
An overview of ensemble methods for binary classifiers in multi-class problems: Experimental study on one-vs-one and one-vs-all schemes
An overview of ensemble methods for binary classifiers in multi-class problems: Experimental study on one-vs-one and one-vs-all schemes
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An overview of ensemble methods for binary classifiers in multi-class problems: Experimental study on one-vs-one and one-vs-all schemes

Galar, Mikel ; Fernández, Alberto ; Barrenechea, Edurne ; Bustince, Humberto ; Herrera, Francisco

Pattern recognition, 2011-08, Vol.44 (8), p.1761-1776 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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8
Cognitive Computing: Architecture, Technologies and Intelligent Applications
Cognitive Computing: Architecture, Technologies and Intelligent Applications
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Cognitive Computing: Architecture, Technologies and Intelligent Applications

Chen, Min ; Herrera, Francisco ; Hwang, Kai

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.19774-19783 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Addressing imbalance in multilabel classification: Measures and random resampling algorithms
Addressing imbalance in multilabel classification: Measures and random resampling algorithms
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Addressing imbalance in multilabel classification: Measures and random resampling algorithms

Charte, Francisco ; Rivera, Antonio J. ; del Jesus, María J. ; Herrera, Francisco

Neurocomputing (Amsterdam), 2015-09, Vol.163, p.3-16 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Consensus evolution networks: A consensus reaching tool for managing consensus thresholds in group decision making
Consensus evolution networks: A consensus reaching tool for managing consensus thresholds in group decision making
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Consensus evolution networks: A consensus reaching tool for managing consensus thresholds in group decision making

Wu, Tong ; Liu, Xinwang ; Qin, Jindong ; Herrera, Francisco

Information fusion, 2019-12, Vol.52, p.375-388 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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