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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)

Washim Uddin Mondal ; Agarwal, Mridul ; Aggarwal, Vaneet ; Ukkusuri, Satish V

arXiv.org, 2022-01 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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2
Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion
Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion
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Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion

de Vilmarest, Joseph ; Wintenberger, Olivier

Journal of machine learning research, 2021-01, Vol.22, p.1-55 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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3
Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences
Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences
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Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences

Miller, Tim

Artificial intelligence, 2019-02, Vol.267, p.1-38 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

Tjoa, Erico ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

United States: IEEE

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5
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

Fernandez, Alberto ; Garcia, Salvador ; Herrera, Francisco ; Chawla, Nitesh V.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-04, Vol.61, p.863-905 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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6
Integration of AI and or Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems: First International Conference, CPAIOR 2004, Nice, France, April 20-22, 2004, Proceedings
Integration of AI and or Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems: First International Conference, CPAIOR 2004, Nice, France, April 20-22, 2004, Proceedings
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Integration of AI and or Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems: First International Conference, CPAIOR 2004, Nice, France, April 20-22, 2004, Proceedings

Régin, Jean-Charles ; Rueher, Michel Régin, Jean-Charles ; Rueher, Michel

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg 2004

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7
Explainability in deep reinforcement learning
Explainability in deep reinforcement learning
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Explainability in deep reinforcement learning

Heuillet, Alexandre ; Couthouis, Fabien ; Díaz-Rodríguez, Natalia

Knowledge-based systems, 2021-02, Vol.214, p.106685, Article 106685 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey

Fioretto, Ferdinando ; Pontelli, Enrico ; Yeoh, William

The Journal of artificial intelligence research, 2018-03, Vol.61, p.623-698 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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9
Knowledge Distillation: A Survey
Knowledge Distillation: A Survey
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Knowledge Distillation: A Survey

Gou, Jianping ; Yu, Baosheng ; Maybank, Stephen J. ; Tao, Dacheng

International journal of computer vision, 2021-06, Vol.129 (6), p.1789-1819 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Trends in extreme learning machines: A review
Trends in extreme learning machines: A review
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Trends in extreme learning machines: A review

Huang, Gao ; Huang, Guang-Bin ; Song, Shiji ; You, Keyou

Neural networks, 2015-01, Vol.61, p.32-48 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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