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Laboratory and numerical analysis of geogrid encased stone columns
Laboratory and numerical analysis of geogrid encased stone columns
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Laboratory and numerical analysis of geogrid encased stone columns

Xu, Fang ; Moayedi, Hossein ; Foong, Loke Kok ; Moghadam, Mohamad Jamali ; Zangeneh, Milad

Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2021-02, Vol.169, p.108369, Article 108369 [Periódico revisado por pares]

London: Elsevier Ltd

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Performance of a Zoned Excavation by Bottom-Up Technique in Shanghai Soft Soils
Performance of a Zoned Excavation by Bottom-Up Technique in Shanghai Soft Soils
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Performance of a Zoned Excavation by Bottom-Up Technique in Shanghai Soft Soils

Chen, Haohua ; Li, Jingpei ; Li, Lin

Journal of geotechnical and geoenvironmental engineering, 2018-11, Vol.144 (11) [Periódico revisado por pares]

New York: American Society of Civil Engineers

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A simple site amplification model originating from the NGA project for deep soft soil deposits in Suzhou, China
A simple site amplification model originating from the NGA project for deep soft soil deposits in Suzhou, China
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A simple site amplification model originating from the NGA project for deep soft soil deposits in Suzhou, China

Liu, Xuening ; Congress, Surya S. C. ; Shen, Jirong ; Cai, Guojun ; Chen, Guoxing

Natural hazards (Dordrecht), 2024, Vol.120 (1), p.107-129 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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14
Large-scale load capacity tests on a geosynthetic encased column
Large-scale load capacity tests on a geosynthetic encased column
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Large-scale load capacity tests on a geosynthetic encased column

Alkhorshid, Nima R. ; Araujo, Gregório L.S. ; Palmeira, Ennio M. ; Zornberg, Jorge G.

Geotextiles and geomembranes, 2019-10, Vol.47 (5), p.632-641 [Periódico revisado por pares]

Essex: Elsevier Ltd

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15
Evaluation of Creep Behavior of Soft Soils by Utilizing Multisensor Data Combined with Machine Learning
Evaluation of Creep Behavior of Soft Soils by Utilizing Multisensor Data Combined with Machine Learning
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Evaluation of Creep Behavior of Soft Soils by Utilizing Multisensor Data Combined with Machine Learning

Kovačević, Meho Saša ; Bačić, Mario ; Librić, Lovorka ; Gavin, Kenneth

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-04, Vol.22 (8), p.2888 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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16
Centrifuge modeling of geosynthetic-encased stone column-supported embankment over soft clay
Centrifuge modeling of geosynthetic-encased stone column-supported embankment over soft clay
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Centrifuge modeling of geosynthetic-encased stone column-supported embankment over soft clay

Chen, Jian-Feng ; Li, Liang-Yong ; Zhang, Zhen ; Zhang, Xu ; Xu, Chao ; Rajesh, Sathiyamoorthy ; Feng, Shou-Zhong

Geotextiles and geomembranes, 2021-02, Vol.49 (1), p.210-221 [Periódico revisado por pares]

Essex: Elsevier Ltd

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17
Outcomes of the Newcastle symposium for the prediction of embankment behaviour on soft soil
Outcomes of the Newcastle symposium for the prediction of embankment behaviour on soft soil
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Outcomes of the Newcastle symposium for the prediction of embankment behaviour on soft soil

Kelly, R.B. ; Sloan, S.W. ; Pineda, J.A. ; Kouretzis, G. ; Huang, J.

Computers and geotechnics, 2018-01, Vol.93, p.9-41 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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18
Simplified Method for Calculating Consolidation Degree of Deep Mixed Column–Improved Soft Soils
Simplified Method for Calculating Consolidation Degree of Deep Mixed Column–Improved Soft Soils
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Simplified Method for Calculating Consolidation Degree of Deep Mixed Column–Improved Soft Soils

Jiang, Yan ; Han, Jie ; Lei, Huayang

International journal of geomechanics, 2022-08, Vol.22 (8) [Periódico revisado por pares]

Reston: American Society of Civil Engineers

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19
An Improved Mechanistic-Empirical Creep Model for Unsaturated Soft and Stabilized Soils
An Improved Mechanistic-Empirical Creep Model for Unsaturated Soft and Stabilized Soils
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An Improved Mechanistic-Empirical Creep Model for Unsaturated Soft and Stabilized Soils

Jiang, Xunli ; Huang, Zhiyi ; Luo, Xue

Materials, 2021-07, Vol.14 (15), p.4146 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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20
Applying a novel slime mould algorithm- based artificial neural network to predict the settlement of a single footing on a soft soil reinforced by rigid inclusions
Applying a novel slime mould algorithm- based artificial neural network to predict the settlement of a single footing on a soft soil reinforced by rigid inclusions
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Applying a novel slime mould algorithm- based artificial neural network to predict the settlement of a single footing on a soft soil reinforced by rigid inclusions

Zhang, Jiamin ; Dias, Daniel ; An, Lu ; Li, Chuanqi

Mechanics of advanced materials and structures, 2024-01, Vol.31 (2), p.422-437 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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  1. Futai, M
  2. Yanez, D
  3. Fuertes Ampuero, M
  4. Avesani Neto, J
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