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Fuzzy computing theory, hardware, and applications
Fuzzy computing theory, hardware, and applications
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Fuzzy computing theory, hardware, and applications

Madan M Gupta; Takeshi Yamakawa 1946-

Amsterdam North-Holland New York New York, N.Y., U.S.A. Sole distributors for the U.S.A. and Canada, Elsevier Science Pub. Co. 1988

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA860.20.C3 G977f ) e outros locais(Acessar)

2
A first course in fuzzy and neural control
A first course in fuzzy and neural control
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A first course in fuzzy and neural control

Hung T Nguyen 1944-

Boca Raton, FL Chapman & Hall CRC c2003

Localização: EPELM - Esc. Politécnica-Bib Eng Elet., Mec. e Naval    (004.8 F519 )(Acessar)

3
Nonlinear H2/H [infinity] constrained feedback control a practical design approach using neural networks
Nonlinear H2/H [infinity] constrained feedback control a practical design approach using neural networks
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Nonlinear H2/H [infinity] constrained feedback control a practical design approach using neural networks

Murad Abu-Khalaf Jie Huang 1955-; Frank L Lewis

London Springer-Verlag c2006

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4
Models for the modern power grid
Models for the modern power grid
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Models for the modern power grid

Cardieri, Paulo, 1964- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1191204

2014

Acesso online

5
Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multiagent Time-Delay Systems Using Neural Networks
Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multiagent Time-Delay Systems Using Neural Networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multiagent Time-Delay Systems Using Neural Networks

Chen, C. L. Philip ; Guo-Xing Wen ; Yan-Jun Liu ; Fei-Yue Wang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-06, Vol.25 (6), p.1217-1226

New York, NY: IEEE

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6
Model predictive control: Recent developments and future promise
Model predictive control: Recent developments and future promise
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Model predictive control: Recent developments and future promise

Mayne, David Q.

Automatica (Oxford), 2014-12, Vol.50 (12), p.2967-2986 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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7
Robust Adaptive Dynamic Programming and Feedback Stabilization of Nonlinear Systems
Robust Adaptive Dynamic Programming and Feedback Stabilization of Nonlinear Systems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Robust Adaptive Dynamic Programming and Feedback Stabilization of Nonlinear Systems

Jiang, Yu ; Jiang, Zhong-Ping

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.882-893

New York, NY: IEEE

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8
A low-complexity global approximation-free control scheme with prescribed performance for unknown pure feedback systems
A low-complexity global approximation-free control scheme with prescribed performance for unknown pure feedback systems
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A low-complexity global approximation-free control scheme with prescribed performance for unknown pure feedback systems

Bechlioulis, Charalampos P. ; Rovithakis, George A.

Automatica (Oxford), 2014-04, Vol.50 (4), p.1217-1226 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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9
A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
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A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization

Yang, Shengxiang ; Li, Miqing ; Liu, Xiaohui ; Zheng, Jinhua

IEEE transactions on evolutionary computation, 2013-10, Vol.17 (5), p.721-736 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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10
Observer-Based Adaptive Neural Network Control for Nonlinear Stochastic Systems With Time Delay
Observer-Based Adaptive Neural Network Control for Nonlinear Stochastic Systems With Time Delay
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Observer-Based Adaptive Neural Network Control for Nonlinear Stochastic Systems With Time Delay

Zhou, Qi ; Shi, Peng ; Xu, Shengyuan ; Li, Hongyi

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2013-01, Vol.24 (1), p.71-80

New York, NY: IEEE

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