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Comprehensive review on twin support vector machines
Comprehensive review on twin support vector machines
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Comprehensive review on twin support vector machines

Tanveer, M. ; Rajani, T. ; Rastogi, R. ; Shao, Y. H. ; Ganaie, M. A.

Annals of operations research, 2022-03 [Periódico revisado por pares]

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2
Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system
Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system
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Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system

Schumaker, Robert ; Chen, Hsinchun

ACM transactions on information systems, 2009-02, Vol.27 (2), p.1-19 [Periódico revisado por pares]

ACM

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3
Pegasos: primal estimated sub-gradient solver for SVM
Pegasos: primal estimated sub-gradient solver for SVM
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Pegasos: primal estimated sub-gradient solver for SVM

Shalev-Shwartz, Shai ; Singer, Yoram ; Srebro, Nathan ; Cotter, Andrew

Mathematical programming, 2011-03, Vol.127 (1), p.3-30 [Periódico revisado por pares]

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4
Problem formulations and solvers in linear SVM: a review
Problem formulations and solvers in linear SVM: a review
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Problem formulations and solvers in linear SVM: a review

Chauhan, Vinod Kumar ; Dahiya, Kalpana ; Sharma, Anuj

The Artificial intelligence review, 2019-08, Vol.52 (2), p.803-855 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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5
Application of supervised learning for classification of cracking and non-cracking major damage in TRMs based on AE features
Application of supervised learning for classification of cracking and non-cracking major damage in TRMs based on AE features
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Application of supervised learning for classification of cracking and non-cracking major damage in TRMs based on AE features

Junaid, Khan ; Si Larbi, Amir ; Algourdin, Nonna ; Mesticou, Zyed ; Aggelis, Dimitrios ; Cai, Gaochuang

Construction & building materials, 2024-07, Vol.437, Article 137079 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Visible/near-infrared hyperspectral imaging combined with machine learning for identification of ten Dalbergia species
Visible/near-infrared hyperspectral imaging combined with machine learning for identification of ten Dalbergia species
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Visible/near-infrared hyperspectral imaging combined with machine learning for identification of ten Dalbergia species

Chen, Zhenan ; Xue, Xiaoming ; Wu, Haoqi ; Gao, Handong ; Wang, Guangyu ; Ni, Geyi ; Cao, Tianyi

Frontiers in plant science, 2024-05, Vol.15, p.1413215-1413215 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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7
Improved Support Vector Machine Enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification
Improved Support Vector Machine Enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification
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Improved Support Vector Machine Enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification

Razaque, Abdul ; Ben Haj Frej, Mohamed ; Almi’ani, Muder ; Alotaibi, Munif ; Alotaibi, Bandar

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-06, Vol.21 (13), p.4431 [Periódico revisado por pares]

MDPI

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8
Topological Properties of Resting-State fMRI Functional Networks Improve Machine Learning-Based Autism Classification
Topological Properties of Resting-State fMRI Functional Networks Improve Machine Learning-Based Autism Classification
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Topological Properties of Resting-State fMRI Functional Networks Improve Machine Learning-Based Autism Classification

Kazeminejad, Amirali ; Sotero, Roberto C

Frontiers in neuroscience, 2019-01, Vol.12, p.1018-1018 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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9
Using machine learning to predict student difficulties from learning session data
Using machine learning to predict student difficulties from learning session data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using machine learning to predict student difficulties from learning session data

Hussain, Mushtaq ; Zhu, Wenhao ; Zhang, Wu ; Abidi, Syed Muhammad Raza ; Ali, Sadaqat

The Artificial intelligence review, 2019-06, Vol.52 (1), p.381-407 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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10
Rapid Identification of Soybean Varieties by Terahertz Frequency-Domain Spectroscopy and Grey Wolf Optimizer-Support Vector Machine
Rapid Identification of Soybean Varieties by Terahertz Frequency-Domain Spectroscopy and Grey Wolf Optimizer-Support Vector Machine
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Rapid Identification of Soybean Varieties by Terahertz Frequency-Domain Spectroscopy and Grey Wolf Optimizer-Support Vector Machine

Wei, Xiao ; Kong, Dandan ; Zhu, Shiping ; Li, Song ; Zhou, Shengling ; Wu, Weiji

Frontiers in plant science, 2022-03, Vol.13, p.823865-823865 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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