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Convex Biclustering
Convex Biclustering
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Convex Biclustering

Chi, Eric C. ; Allen, Genevera I. ; Baraniuk, Richard G.

Biometrics, 2017-03, Vol.73 (1), p.10-19 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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2
Comparing Large Covariance Matrices under Weak Conditions on the Dependence Structure and Its Application to Gene Clustering
Comparing Large Covariance Matrices under Weak Conditions on the Dependence Structure and Its Application to Gene Clustering
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Comparing Large Covariance Matrices under Weak Conditions on the Dependence Structure and Its Application to Gene Clustering

Chang, Jinyuan ; Zhou, Wen ; Zhou, Wen-Xin ; Wang, Lan

Biometrics, 2017-03, Vol.73 (1), p.31-41 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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3
Bayesian extension of the hypergeometric test for functional enrichment analysis
Bayesian extension of the hypergeometric test for functional enrichment analysis
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Bayesian extension of the hypergeometric test for functional enrichment analysis

Cao, Jing ; Zhang, Song

Biometrics, 2014-03, Vol.70 (1), p.84-94 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishers

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4
Clustering Multivariate Functional Data with Phase Variation
Clustering Multivariate Functional Data with Phase Variation
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Clustering Multivariate Functional Data with Phase Variation

Park, Juhyun ; Ahn, Jeongyoun

Biometrics, 2017-03, Vol.73 (1), p.324-333 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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5
Partial correlation matrix estimation using ridge penalty followed by thresholding and re‐estimation
Partial correlation matrix estimation using ridge penalty followed by thresholding and re‐estimation
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Partial correlation matrix estimation using ridge penalty followed by thresholding and re‐estimation

Ha, Min Jin ; Sun, Wei

Biometrics, 2014-09, Vol.70 (3), p.762-770 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishers

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6
Score test variable screening
Score test variable screening
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Score test variable screening

Zhao, Sihai Dave ; Li, Yi

Biometrics, 2014-12, Vol.70 (4), p.862-871 [Periódico revisado por pares]

England: International Biometric Society, etc.

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7
Empirical Bayesian Approach for Identifying Differential Coexpression in High‐Throughput Experiments
Empirical Bayesian Approach for Identifying Differential Coexpression in High‐Throughput Experiments
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Empirical Bayesian Approach for Identifying Differential Coexpression in High‐Throughput Experiments

Dawson, John A. ; Kendziorski, Christina

Biometrics, 2012-06, Vol.68 (2), p.455-465 [Periódico revisado por pares]

Malden, USA: Blackwell Publishing Inc

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8
A Bayesian model for the identification of differentially expressed genes in Daphnia magna exposed to munition pollutants
A Bayesian model for the identification of differentially expressed genes in Daphnia magna exposed to munition pollutants
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A Bayesian model for the identification of differentially expressed genes in Daphnia magna exposed to munition pollutants

Cassese, Alberto ; Guindani, Michele ; Antczak, Philipp ; Falciani, Francesco ; Vannucci, Marina

Biometrics, 2015-09, Vol.71 (3), p.803-811 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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9
Joint High‐Dimensional Bayesian Variable and Covariance Selection with an Application to eQTL Analysis
Joint High‐Dimensional Bayesian Variable and Covariance Selection with an Application to eQTL Analysis
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Joint High‐Dimensional Bayesian Variable and Covariance Selection with an Application to eQTL Analysis

Bhadra, Anindya ; Mallick, Bani K

Biometrics, 2013-06, Vol.69 (2), p.447-457 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishers

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10
Meta‐analysis based variable selection for gene expression data
Meta‐analysis based variable selection for gene expression data
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Meta‐analysis based variable selection for gene expression data

Li, Quefeng ; Wang, Sijian ; Huang, Chiang‐Ching ; Yu, Menggang ; Shao, Jun

Biometrics, 2014-12, Vol.70 (4), p.872-880 [Periódico revisado por pares]

United States: International Biometric Society, etc.

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