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Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
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Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks

Sakhavi, Siavash ; Guan, Cuntai ; Yan, Shuicheng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5619-5629

United States: IEEE

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2
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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3
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

United States: IEEE

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4
Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron
Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron
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Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron

Tang, Jiexiong ; Deng, Chenwei ; Huang, Guang-Bin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-04, Vol.27 (4), p.809-821

United States: IEEE

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5
Output Reachable Set Estimation and Verification for Multilayer Neural Networks
Output Reachable Set Estimation and Verification for Multilayer Neural Networks
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Output Reachable Set Estimation and Verification for Multilayer Neural Networks

Xiang, Weiming ; Tran, Hoang-Dung ; Johnson, Taylor T.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5777-5783

United States: IEEE

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6
Adaptive Fuzzy Neural Network Control for a Constrained Robot Using Impedance Learning
Adaptive Fuzzy Neural Network Control for a Constrained Robot Using Impedance Learning
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Adaptive Fuzzy Neural Network Control for a Constrained Robot Using Impedance Learning

He, Wei ; Dong, Yiting

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-04, Vol.29 (4), p.1174-1186

United States: IEEE

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7
Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey
Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey
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Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey

Xing, Fuyong ; Xie, Yuanpu ; Su, Hai ; Liu, Fujun ; Yang, Lin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-10, Vol.29 (10), p.4550-4568

United States: IEEE

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8
Evaluating the Visualization of What a Deep Neural Network Has Learned
Evaluating the Visualization of What a Deep Neural Network Has Learned
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Evaluating the Visualization of What a Deep Neural Network Has Learned

Samek, Wojciech ; Binder, Alexander ; Montavon, Gregoire ; Lapuschkin, Sebastian ; Muller, Klaus-Robert

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-11, Vol.28 (11), p.2660-2673

United States: IEEE

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When computer science is not enough: universities knowledge specializations behind artificial intelligence startups in Italy
When computer science is not enough: universities knowledge specializations behind artificial intelligence startups in Italy
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When computer science is not enough: universities knowledge specializations behind artificial intelligence startups in Italy

Colombelli, Alessandra ; D’Amico, Elettra ; Paolucci, Emilio

The Journal of technology transfer, 2023-10, Vol.48 (5), p.1599-1627 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey

Kiumarsi, Bahare ; Vamvoudakis, Kyriakos G. ; Modares, Hamidreza ; Lewis, Frank L.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2042-2062

United States: IEEE

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