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Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity
Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity
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Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity

Napoletano, Paolo ; Piccoli, Flavio ; Schettini, Raimondo

Sensors (Basel, Switzerland), 2018-01, Vol.18 (1), p.209 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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2
Melanoma Classification Using a Novel Deep Convolutional Neural Network with Dermoscopic Images
Melanoma Classification Using a Novel Deep Convolutional Neural Network with Dermoscopic Images
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Melanoma Classification Using a Novel Deep Convolutional Neural Network with Dermoscopic Images

Kaur, Ranpreet ; GholamHosseini, Hamid ; Sinha, Roopak ; Lindén, Maria

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.22 (3), p.1134 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data
Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data
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Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data

Gessert, Nils ; Nielsen, Maximilian ; Shaikh, Mohsin ; Werner, René ; Schlaefer, Alexander

MethodsX, 2020-01, Vol.7, p.100864-100864, Article 100864 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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A Taxonomy of Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision
A Taxonomy of Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision
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A Taxonomy of Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision

Srinivas, Suraj ; Sarvadevabhatla, Ravi Kiran ; Mopuri, Konda Reddy ; Prabhu, Nikita ; Kruthiventi, Srinivas S. S. ; Babu, R. Venkatesh

Frontiers in robotics and AI, 2016-01, Vol.2 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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5
Validating Deep Neural Networks for Online Decoding of Motor Imagery Movements from EEG Signals
Validating Deep Neural Networks for Online Decoding of Motor Imagery Movements from EEG Signals
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Validating Deep Neural Networks for Online Decoding of Motor Imagery Movements from EEG Signals

Tayeb, Zied ; Fedjaev, Juri ; Ghaboosi, Nejla ; Richter, Christoph ; Everding, Lukas ; Qu, Xingwei ; Wu, Yingyu ; Cheng, Gordon ; Conradt, Jörg

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-01, Vol.19 (1), p.210 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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6
An Event Recognition Method for Φ-OTDR Sensing System Based on Deep Learning
An Event Recognition Method for Φ-OTDR Sensing System Based on Deep Learning
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An Event Recognition Method for Φ-OTDR Sensing System Based on Deep Learning

Shi, Yi ; Wang, Yuanye ; Zhao, Lei ; Fan, Zhun

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-08, Vol.19 (15), p.3421 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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7
Forecasting Day-Ahead Electricity Metrics with Artificial Neural Networks
Forecasting Day-Ahead Electricity Metrics with Artificial Neural Networks
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Forecasting Day-Ahead Electricity Metrics with Artificial Neural Networks

Pavićević, Milutin ; Popović, Tomo

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (3), p.1051 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Apple Disease Recognition Based on Convolutional Neural Networks With Modified Softmax
Apple Disease Recognition Based on Convolutional Neural Networks With Modified Softmax
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Apple Disease Recognition Based on Convolutional Neural Networks With Modified Softmax

Li, Ping ; Jing, Rongzhi ; Shi, Xiaoli

Frontiers in plant science, 2022-05, Vol.13, p.820146-820146 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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Fine-Grained Breast Cancer Classification With Bilinear Convolutional Neural Networks (BCNNs)
Fine-Grained Breast Cancer Classification With Bilinear Convolutional Neural Networks (BCNNs)
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Fine-Grained Breast Cancer Classification With Bilinear Convolutional Neural Networks (BCNNs)

Liu, Weihuang ; Juhas, Mario ; Zhang, Yang

Frontiers in genetics, 2020-09, Vol.11, p.547327-547327 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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Real Time Multipurpose Smart Waste Classification Model for Efficient Recycling in Smart Cities Using Multilayer Convolutional Neural Network and Perceptron
Real Time Multipurpose Smart Waste Classification Model for Efficient Recycling in Smart Cities Using Multilayer Convolutional Neural Network and Perceptron
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Real Time Multipurpose Smart Waste Classification Model for Efficient Recycling in Smart Cities Using Multilayer Convolutional Neural Network and Perceptron

Gondal, Ali Usman ; Sadiq, Muhammad Imran ; Ali, Tariq ; Irfan, Muhammad ; Shaf, Ahmad ; Aamir, Muhammad ; Shoaib, Muhammad ; Glowacz, Adam ; Tadeusiewicz, Ryszard ; Kantoch, Eliasz

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-07, Vol.21 (14), p.4916 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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