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Intra-Pulse Modulation Classification of Radar Emitter Signals Based on a 1-D Selective Kernel Convolutional Neural Network
Intra-Pulse Modulation Classification of Radar Emitter Signals Based on a 1-D Selective Kernel Convolutional Neural Network
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Intra-Pulse Modulation Classification of Radar Emitter Signals Based on a 1-D Selective Kernel Convolutional Neural Network

Yuan, Shibo ; Wu, Bin ; Li, Peng

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-07, Vol.13 (14), p.2799 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery with 3D Convolutional Neural Network
Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery with 3D Convolutional Neural Network
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Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery with 3D Convolutional Neural Network

Li, Ying ; Zhang, Haokui ; Shen, Qiang

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2017-01, Vol.9 (1), p.67-67 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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3
Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity
Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity
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Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity

Napoletano, Paolo ; Piccoli, Flavio ; Schettini, Raimondo

Sensors (Basel, Switzerland), 2018-01, Vol.18 (1), p.209 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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An End-To-End Hyperbolic Deep Graph Convolutional Neural Network Framework
An End-To-End Hyperbolic Deep Graph Convolutional Neural Network Framework
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An End-To-End Hyperbolic Deep Graph Convolutional Neural Network Framework

Zhou, Yuchen ; Huo, Hongtao ; Hou, Zhiwen ; Bu, Lingbin ; Wang, Yifan ; Mao, Jingyi ; Lv, Xiaojun ; Bu, Fanliang

Computer modeling in engineering & sciences, 2024, Vol.139 (1), p.537-563

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5
Melanoma Classification Using a Novel Deep Convolutional Neural Network with Dermoscopic Images
Melanoma Classification Using a Novel Deep Convolutional Neural Network with Dermoscopic Images
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Melanoma Classification Using a Novel Deep Convolutional Neural Network with Dermoscopic Images

Kaur, Ranpreet ; GholamHosseini, Hamid ; Sinha, Roopak ; Lindén, Maria

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.22 (3), p.1134 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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6
Eye-Tracking Signals Based Affective Classification Employing Deep Gradient Convolutional Neural Networks
Eye-Tracking Signals Based Affective Classification Employing Deep Gradient Convolutional Neural Networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Eye-Tracking Signals Based Affective Classification Employing Deep Gradient Convolutional Neural Networks

Li, Yuanfeng ; Deng, Jiangang ; Wu, Qun ; Wang, Ying

International journal of interactive multimedia and artificial intelligence, 2021-12, Vol.7 (2), p.34-43

IMAI Software

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Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data
Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data
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Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data

Gessert, Nils ; Nielsen, Maximilian ; Shaikh, Mohsin ; Werner, René ; Schlaefer, Alexander

MethodsX, 2020-01, Vol.7, p.100864-100864, Article 100864 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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8
Digital Rock Segmentation for Petrophysical Analysis With Reduced User Bias Using Convolutional Neural Networks
Digital Rock Segmentation for Petrophysical Analysis With Reduced User Bias Using Convolutional Neural Networks
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Digital Rock Segmentation for Petrophysical Analysis With Reduced User Bias Using Convolutional Neural Networks

Niu, Yufu ; Mostaghimi, Peyman ; Shabaninejad, Mehdi ; Swietojanski, Pawel ; Armstrong, Ryan T.

Water resources research, 2020-02, Vol.56 (2), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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9
Using deep learning for multivariate mapping of soil with quantified uncertainty
Using deep learning for multivariate mapping of soil with quantified uncertainty
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Using deep learning for multivariate mapping of soil with quantified uncertainty

Wadoux, Alexandre M.J.-C.

Geoderma, 2019-10, Vol.351, p.59-70 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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A Taxonomy of Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision
A Taxonomy of Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision
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A Taxonomy of Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision

Srinivas, Suraj ; Sarvadevabhatla, Ravi Kiran ; Mopuri, Konda Reddy ; Prabhu, Nikita ; Kruthiventi, Srinivas S. S. ; Babu, R. Venkatesh

Frontiers in robotics and AI, 2016-01, Vol.2 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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