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Utilização de dados hiperespectrais para diferenciação de variedades de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) L.
Utilização de dados hiperespectrais para diferenciação de variedades de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) L.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Utilização de dados hiperespectrais para diferenciação de variedades de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) L.

Ribeiro, Luiz Augusto Leite

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2022-05-27

Acesso online

2
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping a perspective on PCA meta-features
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping a perspective on PCA meta-features
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping a perspective on PCA meta-features

Tomás Horváth Rafael Gomes Mantovani; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Applied Soft Computing Amsterdam v. 134, p. 1-17, Feb. 2023

Amsterdam 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3114264 )(Acessar)

3
Observações atípicas em alta dimensão
Observações atípicas em alta dimensão
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Observações atípicas em alta dimensão

Hisatugu, Matheus Toshio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2022-09-15

Acesso online

4
Principal component analysis a natural approach to data exploration
Principal component analysis a natural approach to data exploration
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Principal component analysis a natural approach to data exploration

Felipe Lucas Gewers Gustavo Rodrigues Ferreira; Henrique Ferraz de Arruda; Filipi Nascimento Silva; Cesar Henrique Comin; Diego Raphael Amancio; Luciano da Fontoura Costa

ACM Computing Surveys New York v. 54, n. 4, p. 70:1-70:34, May 2021

New York 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3031023 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Comin, C
  2. Horváth, T
  3. Arruda, H
  4. Castro, M
  5. Hisatugu, M

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Componentes Principais
  3. Visualização
  4. Estatística
  5. Análise De Componentes Principais

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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