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Snow White: Robustly Reconfigurable Consensus and Applications to Provably Secure Proof of Stake
Snow White: Robustly Reconfigurable Consensus and Applications to Provably Secure Proof of Stake
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Snow White: Robustly Reconfigurable Consensus and Applications to Provably Secure Proof of Stake

Daian, Phil ; Pass, Rafael ; Shi, Elaine Goldberg, Ian ; Moore, Tyler

Financial Cryptography and Data Security, p.23-41 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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2
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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3
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
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FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity

Arnold, M. ; Bellamy, R. K. E. ; Hind, M. ; Houde, S. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nair, R. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Olteanu, A. ; Piorkowski, D. ; Reimer, D. ; Richards, J. ; Tsay, J. ; Varshney, K. R.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.6-6:13 [Periódico revisado por pares]

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4
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
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Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

Bertinetto, Luca ; Valmadre, Jack ; Henriques, João F. ; Vedaldi, Andrea ; Torr, Philip H. S. Hua, Gang ; Jégou, Hervé

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops, p.850-865 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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6
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results
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The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results

Kristan, Matej ; Leonardis, Aleš ; Pflugfelder, Roman ; Vojír̃, Tomáš ; Lukežič, Alan ; Gupta, Abhinav ; Petrosino, Alfredo ; Memarmoghadam, Alireza ; Solís Montero, Andrés ; Vedaldi, Andrea ; Robinson, Andreas ; Varfolomieiev, Anton ; Alatan, Aydin ; Erdem, Aykut ; Liu, Bin ; Han, Bohyung ; Martinez, Brais ; Xu, Changsheng ; Sun, Chong ; Kim, Daijin ; Chen, Dapeng ; Du, Dawei ; Mishra, Deepak ; Khan, Fahad ; Porikli, Fatih ; Zhao, Fei ; Bunyak, Filiz ; Battistone, Francesco ; Zhu, Gao ; Roffo, Giorgio ; Subrahmanyam, Gorthi R. K. Sai ; Bastos, Guilherme ; Seetharaman, Guna ; Medeiros, Henry ; Li, Hongdong ; Qi, Honggang ; Bischof, Horst ; Lee, Hyemin ; Nam, Hyeonseob ; Chang, Hyung Jin ; Drummond, Isabela ; Valmadre, Jack ; Jeong, Jae-chan ; Cho, Jae-il ; Lee, Jae-Yeong ; Zhu, Jianke ; Feng, Jiayi ; Gao, Jin ; Choi, Jin Young ; Lang, Jochen ; Choi, Jongwon ; Xing, Junliang ; Gao, Junyu ; Palaniappan, Kannappan ; Lebeda, Karel ; Gao, Ke ; Mikolajczyk, Krystian ; Wang, Lijun ; Wen, Longyin ; Bertinetto, Luca ; Rapuru, Madan Kumar ; Poostchi, Mahdieh ; Maresca, Mario ; Danelljan, Martin ; Zhang, Mengdan ; Arens, Michael ; Tang, Ming ; Baek, Mooyeol ; Khan, Muhammad Haris ; Wang, Naiyan ; Fan, Nana ; Miksik, Ondrej ; Akin, Osman ; Yuen, Pong C. ; Huang, Qingming ; Martin-Nieto, Rafael ; Pelapur, Rengarajan ; Laganière, Robert ; Walsh, Ryan ; Hadfield, Simon ; Melzi, Simone ; Lyu, Siwei ; Li, Siyi ; Becker, Stefan ; Golodetz, Stuart ; Kakanuru, Sumithra ; Hu, Tao ; Mauthner, Thomas ; Zhang, Tianzhu ; Pridmore, Tony ; Santopietro, Vincenzo ; Hu, Weiming ; Li, Wenbo ; Hübner, Wolfgang ; Lan, Xiangyuan ; Wang, Xiaomeng ; Wang, Yifan ; Qi, Yuankai ; Yuan, Zejian ; Xu, Zhan Hua, Gang ; Jégou, Hervé

COMPUTER VISION - ECCV 2016 WORKSHOPS, PT II, 2016, p.777-823 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
CacheZoom: How SGX Amplifies the Power of Cache Attacks
CacheZoom: How SGX Amplifies the Power of Cache Attacks
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CacheZoom: How SGX Amplifies the Power of Cache Attacks

Moghimi, Ahmad ; Irazoqui, Gorka ; Eisenbarth, Thomas Homma, Naofumi ; Fischer, Wieland

Cryptographic Hardware and Embedded Systems – CHES 2017, p.69-90 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities
Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities
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Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities

McGhin, Thomas ; Choo, Kim-Kwang Raymond ; Liu, Charles Zhechao ; He, Debiao

Journal of network and computer applications, 2019-06, Vol.135, p.62-75 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Formal Verification of Piece-Wise Linear Feed-Forward Neural Networks
Formal Verification of Piece-Wise Linear Feed-Forward Neural Networks
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Formal Verification of Piece-Wise Linear Feed-Forward Neural Networks

Ehlers, Rüdiger Narayan Kumar, K. ; D'Souza, Deepak

Automated Technology for Verification and Analysis, p.269-286 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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